Herramientas De La Calidad 46v2p

HERRAMIENTAS DEL CONTROL ESTADÍSTICO

Angela Mendoza Hernández Joselin Hernández Navarro Sofía Hernández Giha

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Profesor: José William Penagos

Universidad Autónoma del Caribe Facultad de Ingeniería Departamento de ingeniería industrial Barranquilla 2017

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TABLA DE CONTENIDO

PAGINA 1. INTRODUCCIÓN……………………………………………………………3 2. MARCO TEÓRICO (herramientas de la calidad) 2.1 Diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa………………4 2.2 Planillas de inspección………………………………………………….5 2.3 Grafico de control………………………………………………………..6 2.4 Diagrama de flujo………………………………………………………...8 2.5 Histograma………………………………………………………………..9 2.6 Diagrama de Pareto………………………………………………….....11 2.7 Diagrama de dispersión………………………………………………...12 3. CONCLUSIÓN………………………………………………………………13 4. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………14

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INTRODUCCIÓN

Se entiende por herramienta o instrumento aquello que se emplea para ejecutar una acción, con el propósito de conseguir una finalidad. Las herramientas permiten que la organización logre su finalidad, en forma eficaz y eficiente, empleando sus recursos de manera racional.

Las herramientas de la calidad son propuestas en 1968 por Kaoru Ishikawa y estas constituyen un conjunto de técnicas estadísticas sencillas para luego ser aplicadas en los procesos.

Existen siete herramientas básicas que son:       

Diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa Planillas de inspección Gráfico de control Diagrama de flujo Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de dispersión

Estas herramientas y técnicas de la Calidad, son procedimientos o técnicas escritas que ayudan a las empresas a medir la calidad de sus servicios y a planificar mejor sus procesos para así poder realizar una mejora ya sea en su productividad o en la atención al cliente.

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HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

2.1 Diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa Es un método gráfico que se usa para realizar un diagnóstico de las posibles causas que provocan ciertos efectos, los cuales pueden ser controlables. Se usa el diagrama de causas-efecto para:   

analizar las relaciones causas-efecto comunicar las relaciones causas-efecto facilitar la resolución de problemas desde el síntoma, pasando por la causa hasta la solución.

Es un método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas) y agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se basan en las 4M que son: maquinas, mano de obra, materiales y métodos.

Metodología 1. Como primera medida se debe decidir el efecto que se quiere controlar y/o mejorar o un problema en especial ya sea real o potencial. 2. Colocar el efecto en un rectángulo en el extremo de una flecha.

Característica de calidad

3. Escribir las principales causas vinculadas con el efecto sobre el extremo de flechas que se dirigen a la flecha principal, cada grupo individual forma una rama. 4. Escribir, sobre cada una de estas ramas, los factores secundarios. Un diagrama bien definido tendrá ramas dos niveles y varias ramas tendrán tres o más niveles. 5. Completar el diagrama, verificando que todas las causas han sido identificadas.

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2.2 Plantilla de inspección u Hoja de verificación

Se utiliza para reunir datos basados en el análisis del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias, por medio de la captura y control de información referente al proceso. Simplemente es un formato que facilita tomar datos en una forma ordenada y de acuerdo al estándar requerido en el análisis que se esté realizando. Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos. Pasos para realizar una planilla de verificación 1. Determinar el proceso que se va a observar. Los integrantes deben enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso. 2. Definir el período de tiempo durante el cuál serán recolectados los datos. 3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Verificar que todas las columnas estén descritas claramente y de que haya suficiente espacio para registrar los datos. 4. Obtener los datos de una manera consistente y honesta.

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2.3 GRÁFICOS DE CONTROL Los gráficos de control se iniciaron en los años 20 por los laboratorios de la AT&T. Fueron utilizados en la industria para llevar el control de procesos durante la II Guerra Mundial y además de esto fueron una de las causas del éxito norteamericano. Luego de esto su utilización cayó pero finalmente su uso masivo volvió gracias a la mano de los japoneses. Los gráficos control son diagramas donde se van registrando valores consecutivos de cualquiera de las características de calidad que se esté analizando. Esos datos son registrados durante el proceso de fabricación del producto o la prestación de un servicio. Cada uno de estos se compone de una línea central que representa el promedio histórico, y dos límites de control uno superior y otro inferior. Podemos observar mediante este ejemplo un gráfico de control, tenemos un proceso de elaboración de sellos retenedores de aceite cada vez que se elabora un sello se toma la pieza y se mide el diámetro interno. Las últimas 15 mediciones sucesivas del diámetro se registran en una gráfica de control como lo vemos a continuación: N° de Muestra Diámetro (milímetros) 1

74,012

2

73,995

3

73,987

4

74,008

5

74,003

6

73,994

7

74,008

8

74,001

9

74,015

10

74,030

11

74,001

12

74,015

13

74,035

14

74,017

15

74,010

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En éste caso observamos que los datos se encuentran alrededor de la línea central y dentro de los límites de control preestablecidos, sin embargo, no siempre será así, y esto significa que cuando una observación no se encuentre dentro de estos límites puede indicar que algo anda mal dentro del proceso. Existen diferentes tipos de gráficos de control, entre ellos encontramos, los gráficos X - R, gráficos np, gráficos C, gráficos Cusum, entre otros. Cuál elegir dependerá del tipo de variable a evaluar, o de lo que esperamos nos arroje el estudio, así mismo, variará el método de cálculo de la línea central y los límites de control.

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2.4 DIAGRAMAS DE FLUJO Un diagrama de flujo es una representación gráfica de una serie de etapas, operaciones, movimientos, esperas, decisiones y otros eventos que ocurren dentro un proceso. Su importancia radica en la simplificación de un análisis preliminar del proceso y las operaciones que tienen lugar al estudiar características de la calidad. Ésta representación se efectúa a través de formas y símbolos gráficos usualmente estandarizados, y de conocimiento general. Los ingenieros industriales usualmente recurren a la norma ASME - Guía para la elaboración de un diagrama de proceso, para efectuar nuestros diagramas de flujo, sin embargo, existen otras representaciones, como la siguiente:

En el proceso de resolución de problemas se emplean básicamente tres tipos de diagramas: • Diagrama de alto nivel. Este diagrama sirve para centrar el proceso en su contexto. Un tipo particular de este grupo es el diagrama SIPOC, muy utilizado en Seis Sigma. • Diagrama de despliegue: es utilizado para clarificar responsabilidades, definiendo las entradas y salidas de cada uno de los pasos del proceso. • Diagramas básicos: estos son adecuados para describir con todo tipo de detalle una actividad. Puede utilizarse para determinar posibilidades de error, describir pautas de actuación, etc

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2.5 HISTOGRAMAS Un histograma es un gráfico donde se muestra la frecuencia de cada uno de los resultados cuando se efectúan mediciones continuas. Éste gráfico permite observar alrededor de qué valor se agrupan las mediciones y cuál es la dispersión alrededor de éste valor. La utilidad de este grafico en función del control de calidad se encuentra en la posibilidad de observa rápidamente la información que aparentemente se oculta en un tabulado inicial de los datos. El histograma puede presentarse colocando las frecuencias absolutas o frecuencias relativas ordenadas. La ordenada puede ser una variable discreta por ejemplo “número de defectos en la pieza”, la continua y discretizada es el caso del ejemplo en el que se agrupan todas las entradas registradas cada dos horas sin considerar el instante exacto en el que se produjo la entrada. Por ejemplo, se encuentra realizando mediciones sucesivas del peso de sacos de papa en el mercado conforme estos llegan. Inicialmente teníamos un tabulado con observaciones individuales que agrupamos en los siguientes intervalos con su respectiva frecuencia: Intervalo (kilogramos) N° de sacos (frecuencia) 55-60

1

60-65

17

65-70

48

70-75

70

75-80

32

80-85

28

85-90

16

90-95

0

95-100

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Así se representan nuestras observaciones en un histograma:

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2.6 Diagrama Pareto

El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición, costo o actuación. El Diagrama de Pareto permite además comparar la frecuencia, costo y actuación de varias categorías de un problema. Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras, promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación de todos los individuos relacionados con el área para analizar el problema, obtener información y llevar a cabo acciones para su solución. Se basa en el principio de que en cualquier distribución, el 80 % de los efectos están producidos por el 20 % de las causas. Ejemplos: •

El 20 % de las piezas de un almacén tienen el 80% del coste.

• El 20 % de los libros que se editan cada año suponen el 80 % del total de las ventas. En la práctica sirve para: •

Establecer las prioridades a la hora de actuar o por dónde empezar.

•

Separar los pocos vitales de los muchos triviales.

Ejemplo:

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2.7 Diagrama de dispersión

Un diagrama de correlación muestra la relación entre dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el otro factor disminuye, aumenta o simplemente muestra un cambio. Una relación sólo puede ser descubierta mediante la comprensión del proceso y la experimentación diseñada.    

Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. Hace fácil el reconocimiento de correlaciones. Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones). Indica si dos variables (factores o características de calidad) están relacionados.

Esta técnica explora la relación entre una variable y una respuesta para probar la teoría de que una variable puede influir en la forma en que una respuesta cambia.

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De Correlación Positiva: Se caracterizan porque al aumentar el valor de una variable aumenta el de la otra. Un ejemplo de correlación directa son los gastos de publicidad y los pedidos obtenidos. De Correlación Negativa: Sucede justamente lo contrario, es decir, cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Un ejemplo es el entrenamiento que se le da al personal y la disminución de errores que se consiguen en el desempeño de sus funciones. De Correlación No Lineal: No hay relación de dependencia entre las dos variables.

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Conclusión Con este trabajo se pudo conocer la relevancia que representan las 7 herramientas en la toma de decisiones de una empresa que tiene problemas con respecto a la calidad de causas desconocidas. Estás herramientas son útiles a la hora de analizar datos y solucionar problemas, tienen como propósito mejorar la calidad de los procesos en la toma de decisiones, aplicar estas herramientas también ayudan a fortalecer la capacidad de analizar los datos y así mismo la solución de problemas.

BIBLIOGRAFÍA

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7 herramientas de control de calidad. (S.f). N/a. Recuperado de: http://www.asimet.cl/pdf/7_herramientas.pdf&ved UNIT (Instituto uruguayo de Normas Técnicas). (2009). Libro Herramientas para la Mejora de la Calidad. Recuperado de:

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https://qualitasbiblo.files.wordpress.com/2013/01/libro-herramientaspara-la-mejora-de-la-calidad-curso-unit.pdf&ved Matias Riquelme. Elaborar un diagrama de Pareto. Recuperado de: https://www.webyempresas.com/elaborar-un-diagrama-de-pareto/. Sin fecha. Ruiz-Falco, Arturo. ( Madrid: marzo 2009). Herramientas de calidad. Recuperado de: http://web.cortland.edu/matresearch/HerraCalidad.pdf Salazar López, Bryan. (Colombia: 2016). Siete herramientas básicas de calidad. Recuperado de: https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-elingeniero-industrial/gesti%C3%B3n-y-control-de-calidad/las-sieteherramientas-de-la-calidad/

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