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PARADIGMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El primer paradigma en la historia de la IA fue sin dudas el de simular el funcionamiento del cerebro humano, postulado sobre la idea de que nuestro pensamiento es como una coordinación de tareas simples relacionadas entre sí mediante mensajes, en esos momentos en que el hardware era precario y el desarrollo de esta ciencia muy incipiente parecía imposible de alcanzar este objetivo, no obstante se lograron resultados discretos en el trabajo con neuronas artificiales.

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Denis Diderot plantea en su Pensées philosophiques un criterio de la prueba de Turing: “Si se encuentra un loro que puede responder a todo, se le consideraría un ser inteligente sin duda alguna.” Esto no significa que él esté de acuerdo pero muestra que ya era un argumento común usado por los materialistas de la época. Según el dualismo, la mente no tiene un estado físico (o al menos cuenta con propiedades no físicas) y por lo tanto no se puede explicar en términos estrictamente físicos. De acuerdo con el materialismo, la mente puede ser explicada físicamente lo que abre la posibilidad a la creación de mentes artificiales.

PARTIENDO DESDE ALAN TURING En 1966, Joseph Weizenbaum creó un programa que aseguraba pasar la prueba de Turing. Este programa era conocido como ELIZA y funcionaba a través del análisis de las palabras escritas por el en busca de palabras clave. En el caso de encontrar una palabra clave, una regla que transformaba el comentario del entra en acción

y se regresaba una oración resultado. Si no se encontraba alguna palabra clave, ELIZA daba una respuesta genérica o repetía uno de los comentarios anteriores. En el Siglo XXI, versiones de estos programas (llamados “bots conversacionales”) siguieron engañando a la gente. “CyberLover”, un programa de malware, acechaba a s convenciéndoles de “revelar información sobre sus identidades o de entrar a un sitio web que introduciría malware a sus equipos”.El programa surgió como un “Riesgo de San Valentín” coqueteando con la gente “buscando relaciones en línea para recabar información personal”. John Searle, proponía el experimento de la “habitación china” y argumentaba que la prueba de Turing no podía usarse para determinar si una máquina podía pensar. Searle observó que software (como ELIZA) podía aprobar la prueba de Turing a través de la manipulación de caracteres que no había entendido. Si la comprensión no se les puede clasificar realmente como “pensantes” de la misma manera que los humanos, por lo tanto, Searle concluyó que la prueba de Turing no puede probar que una máquina puede pensar .Al igual que la prueba de Turing, el argumento de Searle ha sido ampliamente criticado al igual que respaldado.

PREMIO LOEBNER El Centro de Estudios Conductuales de Cambridge: La primera competencia del Premio Loebner en 1991, llevó a una discusión renovada sobre la viabilidad de la prueba de Turing y el valor de continuar persiguiéndola en la prensa y en la academia. El primer concurso lo ganó un programa inconsciente sin ninguna inteligencia identificable que logró engañar a interrogadores ingenuos. Esto sacó a la luz muchas de las deficiencias de la prueba de Turing (discutido más adelante): El programa ganó gracias a que fue capaz de “imitar errores humanos al escribir”. El Premio Loebner evalúa la inteligencia conversacional, los ganadores son, típicamente, bots conversacionales. 2003 en la Universidad de Surrey, cada interrogador tenía permitido interactuar con la entidad por 5 minutos, entre 2004 y 2007, la interacción permitida era de más de 20 minutos. Para la competencia del 2010, el patrocinador aumento el tiempo de interacción entre interrogador y sistema a 25 minutos.

VERSIONES DE LA PRUEBA DE TURING Juego de la imitación: “La Prueba del Juego Original De La Imitación”.Turing propuso que el rol del jugador A lo cumpliera una computadora para que esta tuviera que pretender ser mujer e intentara guiar al interrogador a la respuesta incorrecta. El éxito de la computadora seria determinado al comparar el resultado del juego cuando el jugador A es la computadora junto con el resultado del juego cuando el jugador A es un hombre. Interpretación estándar:

El problema fundamental con la interpretación estándar es que el interrogador no pude diferenciar cual respondedor es humano y cual es una máquina. Hay otros problemas en cuanto a la duración pero la interpretación estándar generalmente considera esta limitación como algo que debería ser razonable.

TRATABILIDAD Y SIMPLICIDAD El poder y atractivo de la prueba de Turing se deriva de su simplicidad. La filosofía de la mente, la psicología y la neurociencia moderna han sido incapaces de proporcionar definiciones para “inteligencia” y “pensamiento” que sean suficientemente precisas y generales como para ser aplicadas a máquinas. Para aprobar una prueba de Turing diseñada correctamente, la máquina debe usar lenguaje natural, razón, tener conocimientos y aprender. La prueba puede ser extendida para incluir video como fuente de información junto con una “escotilla” por la que se pueden transferir objetos, esto forzaría a la máquina a probar su habilidad de visión y de robótica al mismo tiempo.

INTELIGENCIA HUMANA VS. INTELIGENCIA EN GENERAL La prueba de Turing no evalúa directamente si una computadora se comporta inteligentemente, solo si se comporta como un ser humano. Prueba de Turing en reversa y CAPTCHA El reto sería que la computadora determine si esta interactuando con un humano o con otra computadora. Esta es una extensión de la pregunta original que Turing intentaba responder y, probablemente, ofrece un estándar lo suficientemente alto para definir que una maquina puede “pensar” de la misma manera que nosotros describimos como humana. CAPTCHA es una forma de la prueba de Turing en reversa. Antes de ser capaz de realizar una acción en un sitio web, se le presenta al una serie de caracteres alfanuméricos en una imagen distorsionada y se le pide que lo ingrese en un campo de texto. Esto tiene como propósito la prevención de la entrada de sistemas automatizados comúnmente usados para el abuso del sitio web. Prueba de Ebert La prueba de Turing inspiró la prueba de Ebert propuesta en el 2011 por el crítico de cine Robert Ebert la cual evalúa si una voz sintetizada por computadora es capaz de producir las entonaciones, inflexiones, la sincronización entre otras cosas para hacer a la gente reír. El Test de Turing no cumple esta condición, a pesar del énfasis que otorga al convencimiento de jueces y al método que, dependiendo de un proceso causal de generación de creencias, tiene como objetivo la obtención de evidencia inductiva para

corroborar la hipótesis de que el computador piensa. No obstante, a diferencia de un experimento científico cualquiera y a que depende fundamentalmente de la simulación, el Test de Turing induce una creencia falsa, a saber, que el computador es una persona. Aun así, Turing considera que la simulación exitosa y verosímil es aquello que apoya la hipótesis de que la máquina es inteligente y posee vida mental. Turing, formuló una interesante predicción: Creo que en alrededor de cincuenta años será posible programar un computador, con una capacidad de memoria, para que participe en el Juego de la Imitación tan eficientemente que un interrogador luego no tendrá más de un 70% de probabilidad de hacer la identificación correcta después de cinco minutos de interrogatorio. Creo que la pregunta original, ¿pueden las máquinas pensar?, es demasiado absurda para seguir analizándola. No obstante, pienso que a finales de este siglo las ideas de la gente ilustrada y el uso de las palabras habrán cambiado de manera tal que uno será capaz de hablar de máquinas que piensan sin incurrir en contradicción alguna (Turing 1950). La simulación o imitación eficaz no implica duplicación de propiedades, y es absolutamente cuestionable su afirmación de que algo que imita a un cerebro resulte ser un cerebro. Si las simulaciones fuesen la cosa real, uno saldría disparado con las simulaciones meteorológicas de huracanes, y terminaría aporreado o, peor aun, tendría un fin trágico cada vez que colisiona en un simulador de vuelo. Justamente, uno de los aspectos más interesantes de la simulación es la peculiar relación que existe entre ésta, lo imaginario, lo concebible y lo real. El éxito de los procesos de simulación está en función de su verosimilitud, cuestión que a su vez depende de que la imitación de propiedades se aleje mínimamente de ciertas propiedades del mundo real.

CONCLUSIÓN El Test de Turing es uno de los criterios de vida mental más debatidos y polémicos de la Filosofía de la Mente. La test reemplaza la pregunta acerca de si las máquinas programadas o computadores pueden pensar, teniendo especialmente en cuenta las complicaciones que presenta analizar el uso y significado común de términos como 'piensa' y 'máquina'. De esta manera, el Test de Turing propone un método para recabar evidencia que indique la existencia de mentalidad en computadores, y el método escogido es el denominado Juego de la Imitación.

BIBLIOGRAFIA http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S071843602007000100003 https://es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Turing