Medir En Ciencias Sociales 1k3f1x

PRINCIPALES SUPUESTOS DE LOS PARADIGMAS EPISTEMOLÓGICOS Y SU INFLUENCIA EN LAS LÓGICAS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN REALISMO CIENTIFICO

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Analogía ciencias sociales y ciencias naturales Hechos sociales sujetos a regularidades Generalización y universalidad Determinación explicaciones causales Leyes nomológicas

FENOMENOLOGÍA

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Ciencias sociales distintas de ciencias naturales Fen. soc.: singularidad / particularidad Contextuales / contingentes Comprensión interpretativa Ideográficas

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LOGICA DEL DISEÑO

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Comparación controlada / experimento Estandarización / homogeneización Énfasis cuantitativo Muchas unidades / pocos atributos Hipotético / Deductivo • •

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Captación del sentido intersubjetivo Tipologización Énfasis cualitativo Muchos atributos / pocas unidades Inducción-intuición •

Diseños cerrados •

Tipologías de diseño: -experimentales -no experimentales

Medición en base a Isomorfismo con el sistema numérico Elaboración propia.

LOGICA DEL DISEÑO

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Diseños abiertos

Tipologías de diseño difusas • Paralelismo entre las instancias conceptuales y observacionales

Registro observacional de cualidades

Fundamentos de la Medición • Asignar valores numéricos a observaciones o eventos de acuerdo a determinadas reglas. • La medición es un proceso de abstracción. • Indica la magnitud o cantidad de la característica o atributo que se intenta medir en una unidad de observación. • Se establece un isomorfismo (identidad o similitud de forma) entre sistema de medición y realidad. • Cuando las propiedades o atributos permiten ser ordenadas y/o comparar su magnitud se les puede representar con valores numéricos. • No todos los atributos o fenómenos pueden ser representados por valores numéricos (depende de su nivel de medición). • Cuando a las cifras (símbolo) se le asigna significado cuantitativo se convierten en números. • Las mediciones (con números) son representaciones de la realidad no la realidad misma.

Proceso de Medición Objetos (Unidades de Análisis) Propiedades Valores Registros –Propiedad tripartita del Dato –Construcción de la Matriz de Datos –Propiedades de la Matiz de Datos

Unidad de Análisis - Caso • Definición Unidad mínima de análisis, donde se manifiestan los valores de mis variables. Tipos de casos Individuos (unidad típica de la encuesta) Instituciones, Países, Etc.

Variable- Propiedad • Definición • Atributo o propiedad de un conjunto de elementos, que asume diferentes valores en cada uno de esos elementos. • Reglas para su construcción: • Posibilidad de ser medida en todos. • Mutua exclusión de los valores. • Exhaustividad.

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Tipos de variables (según nivel de medición):

1. Nominales. Nivel mínimo  nombrar Propiedades: Simetría: si A = B, B = A Transitiva: si A=B y B=C =>A=C No puedo operar con los valores. 2. Ordinales. Nivel medio  ordenar ("mayor que" "menor que") Propiedades: Asimetría: si A>B, BB y B>C =>A>C 3. Intervales. Máximo nivel de medición. Clasificamos, ordenamos y establecemos distancias exactas entre cada valor. Podemos realizar operaciones aritméticas: + - x / PRINCIPIO: Una escala superior se puede transformar en una de las inferiores, pero nunca a la inversa.

Dato - Valor • • • • • • •

Definición: Valor que asume una variable x para un caso y. El dato es una construcción. Porque:  Las variables son una construcción  Los casos son una construcción El dato es una construcción producto de dos construcciones previas.

MATRIZ DE DATOS: Espacio constituido por filas y columnas, donde cada fila corresponde a un caso, cada columna a una variable y cada intersección entre una fila y una columna a un dato obtenido por medio de un registro Principios Comparabilidad - Clasificación - Integralidad

La calidad de la Investigación Social Cuantitativa depende de dos factores generales: 1. La adecuación de la estrategia de investigación al problema de investigación (selección correcta del Diseño de control de la Mediciones )

2. El resultado del proceso de Medición (cómo se miden las variables)

Los procedimientos de medición y los instrumentos de Medición para ser útiles deben cumplir cuatro condiciones: 1. Producir información significativa 2. Diferenciar satisfactoriamente los fenómenos sociales que se miden 3. Adecuación de los atributos al objeto de medición 4. Producir información válida y confiable

Origen del Error de Medición 1. Las complejas situaciones en que tiene lugar la medición de los fenómenos sociales hace que innumerables factores puedan incidir en los resultados de dicha Medición. 2. Los procesos de control de los factores extraños no logran garantizar que lo que se mide sea exclusivamente la variación de las características del atributo que se procura medir. El problema central es evaluar lo que deben considerarse como verdaderas diferencias en las características que se está midiendo y que debe ser entendido como variación en la medida considerando el margen de error.

Las posibles fuentes de Error de una Medición 1. Pensar que todas las diferencias en la medición en los fenómenos o individuos son debido a sus diferencias en la característica que se intenta medir 2. La característica que se busca medir está “contaminada” por otras características 3. Diferencias debidas a factores transitorios en el individuo

4. Diferencias debidas a factores de situación o de lugar

5. Diferencias debidas a variaciones en la istración de las técnicas (reglas de uso) 6. Diferencias por la falta de una adecuada selección de los indicadores más apropiados 7. Falta de claridad del instrumento (observaciones mal estructuradas, indefiniciones del espacio semántico o del tiempo de la medición) LOS ERRORES DE MEDICION PUEDEN SER SISTEMATICOS O ALEATORIOS (el problema son los sistemáticos)

LO IMPORTANTE EN MEDICIÓN ES CONSIDERAR CUIDADOSAMENTE LO QUE SE QUIERE MEDIR Y LA VARIEDAD DE FORMAS EN QUE PUEDE SER MEDIDO Se deben tener en cuenta los límites que establecen estas tres relaciones: •Lo Latente versus lo Manifiesto: en qué medida es posible inferir a partir de una expresión verbal la verdadera posición de una persona en una dimensión que nos da su actitud. •Las expresiones versus pensamiento: de lo que se dice a lo que se piensa. •Expresiones versus conductas: de la expresión a la conducta.

VALIDEZ DE UNA MEDICION ¿Qué es lo que mide un instrumento o una técnica de recolección de datos? ¿Son los datos relevantes para la característica que se está midiendo? ¿Las diferencias en la puntuación representan verdaderas diferencias de la característica que se quiere medir?

LA VALIDEZ ES EL GRADO EN QUE LAS DIFERENCIAS EN LAS PUNTUACIONES REFLEJAN EFECTIVAMENTE DIFERENCIAS ENTRE LAS UNIDADES DE ANÁLISIS (INDIVIDUO, GRUPO, SITUACIÓN) EN LA CARACTERÍSTICA QUE SE QUIERE MEDIR No hay forma directa de determinar la validez de una medida PARA MEDIR EL GRADO DE VALIDEZ DE UN INSTRUMENTO SE COMPARAN SU RESULTADOS CON OTRAS EVIDENCIAS SIGNIFICATIVAS

LA VALIDEZ PRAGMÁTICA (de criterio) Es la validez de una medición medida a través de su capacidad predictiva. Este tipo de validez evalúa la medición en función de la exactitud de las predicciones hechas sobre la base de los resultados del instrumento.

Este intento de validación necesita que haya un criterio válido y razonable con el cual se puedan comparar los resultados (debe referirse a conductas manifiestas posibles de tener un protocolo externo de registro para su comparación) La validación pragmática debe estar bajo vigilancia epistemológica permanente ya que su capacidad de predecir no se adapta a cualquier tipo de fenómeno sino que varía con los mismos

LA VALIDEZ CONSTRUCTIVA (incluye Constructo y de Contenido) Se refiere a la coherencia interna para afirmar que lo que se mide está relacionado con el concepto a medir. Es la evaluación de los procesos lógicos y teóricos por los cuales se operacionalizaron los conceptos a ser medidos.

VALIDEZ CONSTRUCTIVA ….

Esta validez es aplicada cuando analizamos características que no pueden ser señaladas o identificadas con comportamientos directos sino que son abstracciones que suponen un proceso multidimensional para su operacionalización con múltiples indicadores. Este criterio de validez es principalmente crítico y supone la validación indirecta de la teoría además de la del instrumento. A la validez constructiva o de concepto le interesan todas las relaciones establecidas y no sólo una u otra medición de un indicador aislado.

CONFIABILIDAD DE LA MEDICION Las “puntuaciones” del instrumento de Medición reflejan normalmente no sólo las características que el instrumento trata de medir, sino una variedad de errores constantes y aleatorios.

La evaluación del grado de Confiabilidad del Instrumento de Medida requiere una determinación de la consistencia de las medidas independientes del mismo individuo o fenómeno. LO QUE SE DEBE HACER ES DETERMINAR EL GRADO DE ERROR PRODUCIDO TANTO POR LA SITUACION COMO POR EL INSTRUMENTO: Estos son LOS DOS FACTORES DE LA CONFIABILIDAD

A) ESTABILIDAD de la medida Analiza las posibles fluctuaciones de un indicador en dos o más mediciones “iguales” por factores pasajeros o de situación. Para medir este aspecto de la confiabilidad se construye un coeficiente de estabilidad. B) EQUIVALENCIA (Exactitud, Consistencia de las medidas) El análisis de la equivalencia, exactitud o consistencia se ocupa de conocer en qué grado los distintos investigadores, utilizando el mismo instrumento u otro similar para medir la misma característica en los mismos individuos en el mismo tiempo, llegan a resultados consistentes: a. el mismo instrumento por varios investigadores b. distinto instrumento para medir la misma característica

MÉTODOS MÁS USADOS PARA MEDIR LA CONFIABILIDAD

TEST – RETES MÉTODO DE LAS DOS MITADES

Todos los Test de confiabilidad suponen que los errores son aleatorios por tanto se autocompensan. Como son la suma de una gran cantidad de causas desconocidas su incidencia se diluye, no se produce ningún sesgo. Si hay un error sistemático (sesgo) el grado de confianza no puede ser considerado ya que puede producir problemas de validez.

EL PROBLEMA DE LA FALACIA DE NIVEL EQUIVOCADO ES EL ERROR QUE SE PRODUCE CUANDO SE TRANSFIEREN DIRECTAMENTE CARACTERÍSTICAS MEDIDAS EN UN NIVEL DE ANÁLISIS A OTRO. •FALACIA ECOLÓGICA •FALACIA DE NIVEL

FALACIA ECOLÓGICA: Proyectar de arriba hacia abajo, cuando se hacen inferencias desde unidades geográficas hacia individuos. FALACIA DE NIVEL: Cuando se lleva atrás afirmaciones que transfieren características de unidades colectivas a unidades individuales. Las características que se encuentran correlacionadas al nivel más alto se supone que se encuentran también correlacionadas al nivel mas bajo. En realidad sucede cuando son dos MATRICES DE DATOS DISTINTAS PARA CADA NIVEL. Si fuese la misma matriz si sería posible hace esas afirmaciones.