Teoria General De Sistemas 175r3m
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PRIMER TRABAJO MONOGRAFICO DE NTIC
RESUMEN La finalidad de la Teoría General de Sistemas consiste en encontrar el marco conceptual más general, dónde insertar una teoría científica o un problema técnico sin que estos pierdan sus características esenciales. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”. El enfoque cibernético se ocupa de dictaminar la estructura interna, relaciones tipologías, entre otros objetivos, de los sistemas, basándose en técnicas matemáticas. ciencia (creada por Norbert Wiener) que se basa en la comunicación entre sistema y su medio, y dentro del sistema, y en el control(retroalimentación y homeostasis) enfocado a maquinas y seres vivos, los cuales son sistemas que se caracterizan por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de autoorganización y auto-control.
Palabras clave: Sistemas cibernética procesos Sistemico
¿Cuál es la finalidad de la TGS? La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis, se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.
2. Aportes sistemáticos y metodológicos de la TGS aplicado a la investigación científica. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: 2.1 Aportes sistemáticos Al transcurrir los años las especializaciones de las ciencia han obligado a la creación de nuevas palabras, éstas se han ido acumulando convirtiéndose ya en un lenguaje que solo es manejado por especialistas. Algunos términos son: SISTEMA Un sistema puede definirse como un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre si que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operando sobre entradas (datos, energía o materia) y proveyendo salidas (información, energía o materia) procesadas y también interactúa con el medio o entorno que lo rodea el cual influye considerable y significativamente en el comportamiento de este. Este conjunto de unidades recíprocamente relacionadas forman un todo que presenta propiedades y características propias que no se encuentran en ninguno de los elementos aislados.
ENTRADAS: La entrada o insumo es la fuerza o impulso de arranque o partida del sistema, son ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: En serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa. Aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. Retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo. PROCESOS: El fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc . el proceso se representa generalmente por la caja negra:en ella entran insumos y salen elementos diferentes, que son los productos. CAJA NEGRA(BLACK BOX): Aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. Se refiere a un sistema cuyo inferior no puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y solo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones externas o de observación externa. SALIDAS(OUTPUT): Es el resultado final de la operación o procesamiento de un sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. Permite al sistema exportar el resultado de sus operaciones hacia su medio ambiente. SINERGIA
La sinergia es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la simple suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean un resultado que aprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos. La sinergia es la suma de energías individuales que se multiplica progresivamente, reflejándose sobre la totalidad del grupo. es unión, cooperación y concurso de causas para lograr resultados y beneficios conjuntos. RECURSIVIDAD Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro mas grande.Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos.El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. EQUILIBRIO Permite cambios durante el proceso de desarrollo de las propuestas, además, en ocasiones, una propuesta puede ser revocada o aceptada sin pasar por todo el proceso de estudio (sistema). EQUIFINALIDAD Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. También es q a partir de diferentes condiciones iniciales se puede alcanzar un estado final dado, pero no predeterminado de forma única, utilizando para ello diferentes mecanismos reguladores. HOMEOSTASIS Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema, por medio del flujo continuo de materiales, energía e información. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del medio ambiente. El concepto de homeostasis por ejemplo, se puede aplicar para una empresa de investigación de mercado de la siguiente manera:
Mantenimiento de un personal capacitado y/o su reciclaje. Flexibilidad financiera.
Capacidad de adoptar nuevas técnicas de estudio de mercado. Capacidad para detectar cambios en el mercado (Early Warning).
PERTURBACIÓN Es la alteración no específica que surge bajo la influencia de todo tipo de factores. Es la alteración del orden, influencia, interferencia o desviación. ENTROPÍA Es la tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegración, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. En una organización la falta de comunicación o información, el abandono de estándares, funciones o jerarquías trae el aumento de entropía. A medida que la entropía aumenta, los sistemas se descomponen en estados más simples. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la neguentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. Por ejemplo: La falta de colaboración, complementariedad o coordinación entre las autoridades. RELACIONES: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en:
Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si. Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un
producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente. Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar. ATRIBUTOS:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad. CONTEXTO Es el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema. RANGO El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor. SUBSISTEMAS: Es el sistema que es parte de otro sistema. Un sistema puede estar constituido por múltiples partes y subsistemas. En general, desde el punto de vista de un sistema determinado, un subsistema es fundamental para el funcionamiento del sistema que lo contiene. VARIABLES Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
PARÁMETRO Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente del sistema. OPERADORES Son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.
RETROALIMENTACIÓN También llamado retroalimentación o por su traducción en inglés , Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). ARMONÍA Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto. Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es. PERMEABILIDAD La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será más o menos abierto. Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos. Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados.
MANTENIBILIDAD Propiedad de un sistema que representa la cantidad de esfuerzo requerida para conservar su funcionamiento normal o para restituirlo una vez se ha presentado un evento de falla. Se dirá que un sistema es "Altamente mantenible" cuando el esfuerzo asociado a la restitución sea bajo. Sistemas poco mantenibles o de "Baja mantenibilidad" requieren de grandes esfuerzos para sostenerse o restituirse. ÉXITO El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. ESTABILIDAD Es una medida de la capacidad de un sistema de resistir la perturbación. Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla.
2.2 Aportes metodológicos:
JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.
4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.
TEORÍA ANALÓGICA O MODELO DE ISOMORFISMO SISTÉMICO: Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales. Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento. MODELO PROCESAL O DEL SISTEMA ADAPTATIVO COMPLEJO: Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la istración.
3. ¿Qué es el Pensamiento de Sistemas?
El Pensamiento de Sistemas o pensar de una forma sistémica es ver más allá de lo que aparece como incidentes aislados e independientes, a los patrones más profundos que subyacen a estos. Así puedes reconocer conexiones entre hechos, siendo por ello más fáciles de comprender e influir. El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa. El pensamiento sistémico aparece formalmente, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular,
distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”.
Esta definición llevó a Bertalanffy a precisar un conjunto de conceptos que se mencionan a continuación: •
El concepto de sistema abierto, que rebate al de sistema cerrado, en el cual no existía ninguna interconexión con el entorno.
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El concepto de Equifinalidad, el cual permite dar una explicación como bajo diversas condiciones iniciales, es posible llegar al mismo estado final.
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El concepto de neguentropía, propuesto como contrapartida al de entropía. Los sistemas cerrados, de acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, llevan al desorden y al caos. El grado de desorden es mensurable a través de la entropía. La única manera de contrarrestar la entropía emergente en un sistema cerrado es por medio del concepto de sistema abierto, que permite el ingreso de entropía negativa para establecer un equilibrio en la estructura del sistema.
A partir del trabajo de Bertalanffy surgen un conjunto de estudios y contribuciones de sus discípulos, como Anatol Rapoport en matemática y Kenneth Boulding en economía. Lo que Bertalanffy y sus seguidores cuestionaban era la no adecuación e incompetencia de las ciencias clásicas para la explicación de los fenómenos biológicos, psicológicos y sociales, surgiendo de aquí, teorías interdisciplinarias que iban más allá de las ciencias clásicas. La idea central era el intercambio de conocimientos entre las diversas disciplinas, en la búsqueda de una ciencia única la que es expresada a través de la Teoría General de Sistemas (TGS). La consecuencia de esta perspectiva sistémica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener
diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Así, el Enfoque Sistémico contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que ayuda a analizar a la empresa de manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo. 2.1 ¿Que es un Sistema? Un sistema es algo que mantiene su existencia y funciones como un todo a través de las interacciones de sus partes. El cuerpo humano es un ejemplo perfecto. Consiste en muchas partes diferentes y órganos, cada una actuando separadamente, trabajando sin embargo todas juntas afectándose mutuamente. El ojo no puede ver y las piernas no se pueden mover sin un suministro de sangre. El movimiento de las piernas ayuda a bombear de vuelta la sangre al corazón. El latido del corazón y la digestión pueden ser afectados por nuestros pensamientos; el estado de tu digestión de vuelta afecta a tus pensamientos. El cuerpo es un sistema complejo y así lo son una familia, un negocio y un conjunto de creencias. El entorno es en si mismo un sistema muy complejo, un sistema que tenemos que entenderlo mucho mejor de lo que lo hacemos, ya que la polución cuando menos hace muchas regiones desagradables en el mejor de los casos, inhabitables otras y los expertos discuten acerca del impacto global del desarrollo industrial. Así que nuestro mundo se hace cada vez más interdependiente, los hechos ocurridos a distancia pueden perturbar nuestras vidas. Tensión en Oriente Medio afecta a nuestro garaje en forma de una subida en el precio de los
carburantes. Los cambios en la política afectan nuestros puestos de trabajo. Rumores intangibles pueden cambiar los precios de las propiedades en nuestra vecindad. Vivimos como un sistema, en un mundo de sistemas. Para darle sentido a esto necesitamos tener herramientas de pensamiento de sistemas. Los expertos y políticos que son llamados a resolver los problemas económicos y de contaminación a menudo empeoran la situación, aún con las mejores intenciones. Aunque nunca ha habido mayor información que ahora, hay menor guía para saber lo que es útil. Sin esta discriminación, más información significa simplemente mayor confusión. Ciertamente, parece buena idea mirar más allá y planear anticipadamente acerca de las consecuencias de nuestras acciones, pero ¿cómo específicamente se podría hacer esto? El Pensamiento de Sistemas es la forma en la que podemos discernir algunas reglas, algún sentido de los patrones y los hechos, para poder prepararnos para el futuro y ganar una mayor influencia sobre él. Nos da alguna medida de control.
2.2 ¿Cómo funciona el Pensamiento de Sistemas? Estamos educados para pensar lógicamente, para entender a través del análisis – rompiendo los sucesos en pedazos y reagruparlos de nuevo. A veces esto tiene éxito. Pero existen problemas si se quiere aplicar esto indiscriminadamente. Esto no funciona cuando funcionamos con sistemas. La gente y sucesos no son gobernados por las reglas de la lógica, no son tan fácilmente predecibles y solucionables como las ecuaciones matemáticas. Así que no iten soluciones rápidas, ordenadas y lógicas. La razón por la que el pensamiento habitual es insuficiente para tratar con sistemas es porque tiende a ver simples secuencias de causa y efecto que están limitadas en tiempo y espacio, más que como una combinación de factores que se influyen mutuamente uno a otro.
En un sistema, la causa y el efecto pueden estar lejanos en el tiempo y el espacio. El efecto puede no aparecer hasta días, semanas, incluso años más tarde. Y de todas formas tenemos que actuar ahora. Los efectos a largo plazo pueden ser buenos - ser buenos padres conducirá a hijos cuidados y con recursos, que a su vez se convierten en buenos padres; una decisión sabia en la empresa puede conducir a la apertura de un mercado nuevo y rentable meses más tarde, cuando antes parecía imposible; una inversión en el mercado de valores podría conducir a un montón de dinero un año más tarde. Alternativamente puede haber pesticidas perjudiciales y químicos industriales, por ejemplo, que tengan una amplia repercusión en el entorno que puede que no descubramos hasta décadas mas tarde. Un sistema complejo puede conducirse en formas que no podemos predecir mirando solo a partes aisladas. Por ejemplo, cuando los sistemas corporales funcionan bien, se siente bien. Este sentido de bienestar no está solo en el corazón, pulmones o hígado, no lo encontrarás en un sitio concreto del cuerpo. Es algo que se experimenta como un sistema global. Y ya que el cuerpo es un sistema, el Pensamiento de Sistemas te permitirá cuidar de tu salud física y bienestar. La misma estructura puede funcionar en cualquier tipo de sistema. Ya que el mundo natural es un sistema, el Pensamiento de Sistemas es como cultivar flores y atender a un jardín, como ser mejor pareja y padre, ya que tu familia es un sistema. Es acerca de pensar más clara y productivamente pues tus creencias son un sistema. Se aplica al manejo de tu economía ya que tus finanzas son un sistema. Lo mismo son tu empresa y las organizaciones en general. De hecho ya sabes mucho acerca de Pensamiento de Sistemas.
2.3 ¿Cuáles son los beneficios del Pensamiento de Sistemas? Te será posible ganar influencia sobre tu vida, viendo los patrones que conducen los sucesos. De esta forma tendrás mayor control sobre tu salud, tu trabajo, tus finanzas y tus relaciones. Tendrás formas más efectivas de tratar con los problemas, mejores estrategias para pensar. No solo solucionarás problemas sino que también te será posible cambiar la forma de pensar que llevó al problema.
Tus días de “intentarlo duro” se terminaron, o al menos quedarán muy reducidos. Solucionar un problema es a menudo como empujar a una puerta “bloqueada” para abrirla, hasta darte cuenta de que la puerta se abre hacia ti. El Pensamiento de Sistemas es la base para un pensamiento y una comunicación clara, una forma de ver más y más lejos. Las explicaciones obvias y los puntos de vista mayoritarios no son siempre correctos. Con una perspectiva diferente y más amplia, puedes ver exactamente qué está pasando y entonces emprender acciones que sabes es mejor a largo plazo. El Pensamiento de Sistemas es una herramienta esencial para ayudarte a conducirte más efectivamente tanto a ti mismo como a los demás. En los negocios, te ayudará a comprender la complejidad de un proceso de forma que lo puedas mejorar. El Pensamiento de Sistemas también ayuda con los equipos y la construcción de equipos, ya que un equipo actúa como un sistema. Enfoque cibernético de la istración moderna
"El sentido moderno del vocablo cibernética radica en el énfasis especial que pone sobre el estudio de las comunicaciones, mensajes y, la forma cómo se encuentran regulados internamente todos los sistemas de comunicación, ya sean biológicos, sociales o, sino sobre las máquinas que imitan procesos de regulación u ordenación, cálculo, comparación lógica, búsqueda de objetivos, etc., como en el caso de las computadoras, autómatas, proyectiles o cohetes teledirigidos, etc. Debido a este aspecto especial de estudiar las comunicaciones y sus regulaciones internas es que en términos generales se puede decir que la cibernética se refiere a los mensajes usados entre hombres y máquinas, entre máquinas y hombres y entre máquinas y máquinas". Podría entenderse al anterior punto de vista como la cibernética en su estricto sensu, para poder entonces hacer un segundo enfoque acerca de la misma pero en su otro aspecto, es decir, en su lato sensu, que la determina como la ciencia de ciencias, conformándose entonces en una ciencia general que estudia y relaciona a las demás ciencias.
4.1 ¿Qué es cibernética?
Etimológicamente la palabra cibernética proviene de la voz griega kibernetes piloto, y Kibernes, que aluden al acto de gobernar; y relaciona la función cerebral con respecto a las máquinas. Según la Enciclopedia Interactiva Santillana la Cibernética es una: "Ciencia que estudia comparativamente los sistemas de comunicación y de regulación automática o control en los seres vivos y en las máquinas. Fue fundada en 1.948 por Norbert Wiener. Los métodos cibernéticos, basados en el feed back o realimentación, se ocupan de los procesos de transformación de un estímulo exterior en información (entrada) y de la reacción del sistema mediante una respuesta (salida). Pueden aplicarse por igual a la biología y a máquinas complejas, como las computadoras electrónicas, así como a la lingüística, la economía, la teoría de la información, etc". Es decir que la informática puede verse como una ciencia dentro de la cibernética.
4.2 Origen y desarrollo de la cibernética Se podría decir que el punto de partida de la cibernética como tema en movimiento de estudio, fue un artículo publicado en 1.938 por Louis Couffignal en la revista Europe. Este movimiento fue desarrollándose poco a poco, especialmente en Estados Unidos, y se enfocó en formas de investigaciones médicas. Sin embargo, este movimiento tuvo una gran influencia por la segunda guerra mundial, que llenó de iniciativa a este grupo de investigadores a desarrollar técnicas relacionadas con armas automáticas, que pudiesen ayudar a los hombres en la guerra. La Cibernética como término tuvo su origen en Estados Unidos en 1.948, cuando un notable matemático Norbert Wiener, escribió un libro llamado Cibernética; donde dio a conocer el nombre y su contenido; explicando que este término constituye una nueva ciencia que tiene como finalidad a la comunicación y lo relativo al control entre el hombre y la máquina.
4.3 Principales factores que dieron origen a la cibernética
Factor Social: Esta ciencia nace como un auxilio para la comunidad debido a los duros tiempos que ésta experimentó. Así pues, nace la cibernética, tratando como ciencia de buscar mecanismos que ayudasen a incrementar la producción y consecuentemente el capital. Factor técnico-científico: En este caso los movimientos o ciencias tecnológicas e igualmente los pensamientos científicos al interrelacionarse se dieron cuenta que su eficacia y desenvolvimiento eran más positivos, es entonces, cuando estas reuniones y encuentros dieron lugar a avances que tenían como sustento una nueva ciencia que se constituyó en la cibernética. Factor histórico: Es desde este punto de vista, que la cibernética surge por la necesidad de la existencia de una ciencia de ciencias, que controle, relacione a todas las demás. Para entender la estructura y la función de un sistema no debemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver a la Teoría General de Sistemas y a la Cibernética como una sola disciplina de estudio”.
5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS
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REALIMENTACION:
Realimentación positiva La retroalimentación positiva sucede cuando mantenemos constante la acción y modificamos los objetivos (desestabilizar una situación), es decir que trata que una situación se mantenga en variación constante en vez de que la acción se termine como la retroalimentación negativa.
Ejemplo de realimentación positiva
Una empresa productora de sillas, tiene un programa de trabajo basado en producir por cada semana que pasa 1000 toneladas. Cuando pasa el tiempo señalado, se informa a la gerencia de operaciones que la
producción superó dicha cantidad y que el resultado fue de 2000. Entonces la gerencia decide aumentar la meta anterior y colocar la que fue hecha, es decir las 2000 toneladas, y así pasó durante un par de meses, donde luego vuelve a incrementarse la cantidad, y es así que la empresa se ajusta a adoptar objetivos y así aumentar la producción de acuerdo a los resultados. Realimentación negativa Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Se dice que un sistema está retroalimentado negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir trata de buscar el equilibrio, la estabilidad de que permanezca constante las dos variables a interactuarse. Ejemplo de realimentación negativa
Una empresa tiene 20 trabajadores a su disposición, de los cuales gasta en sueltos un total de S/. 10 000. Después de unos meses. Pasaron unos años y la empresa marchaba muy bien, incluso contrato más personal a laboral y por ende los gastos salariales también. Pero más adelante, debido a la baja producción y ganancias de esta organización, se ve que ésta anda en crisis y que no puede mantener gastos tan elevados en su empresa, por ello toma la medida de reducir el número de empleados a 10, regula la cantidad a la inicial que estaba, y es así como trata de mantener el equilibrio en los gastos de ella.
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NEGUENTROPIA:
Una empresa materiales de sin problemas pasaría si la aumenta, la problemas y demanda. Al empresa stock en sus tener hacer frente a
Ejemplos de neguentropia:
se dedica a la venta de construcción, abastece al mercado. Pero qué demanda del mercado empresa tendrá no podrá satisfacer a la analizar la demanda la decide aumentar su almacenes para no problemas y poder la demanda satisfactoriamente. En el desarrollo de un proyecto, se presentarán factores de incertidumbre externos que hacen que el proyecto se retrase, el líder del proyecto, deberá tomar en consecuencia acciones que le permitan superar la incertidumbre, estableciendo un buffer o margen de seguridad al proyecto, para que éste pueda estar terminado en el tiempo y presupuesto establecido.
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RECURSIVIDAD: Ejemplos de recursividad:
Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a los subsistemas regiones. Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas En otras palabras, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar. Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc., y lo que es más importante, podemos ver a una escuela en particular como un sistema mas grande.
• ENTROPIA:
Ejemplos de entropía: Primero consideremos un producto de una fábrica manufacturera. Para este objeto recopilamos las características físicas del mismo (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración, autor, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las informaciones de tipo conocimiento o de tipo logístico.
• ISOMORFISMO
Ejemplos de isomorfismos
Sabemos que una empresa consigue resultados mediante la organización de cada proceso a realizar, mas si uno de estos procesos es tercerizado esta seria isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los esperados.
En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados.
• HOMOMORFISMO:
Ejemplos de homorfismo: Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle como es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. A esto también se le puede considerar como caja negra. Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.
• CAJA NEGRA:
Ejemplos de caja negra: SISTEMA DE EDUCACION: El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, personal istrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial. EN UNA EMPRESA:
•
En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos). En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. HOMEOSTASIS:
Ejemplos de homeostasis: La empresa comienza a tener un crecimiento tanto en ventas como también estructuralmente. La cantidad de trabajadores con la que cuenta comenzará a ser insuficiente para desarrollarse normalmente en el mercado. En consecuencia la empresa deberá contratar más personal conforme a su crecimiento para no tener problemas en su funcionamiento y poder así desarrollar su actividad normalmente. Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus clientes mayor variedad de productos de los que normalmente ha ofrecido. El área de almacén no tenía problemas ya que la cantidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la variedad de ítems que manejan es mayor lo que les genera problemas para poder encontrar la mercadería que se desea vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y clasificar los ítems para su mejor manejo.
• EQUIFINALIDAD:
Ejemplos de equifinalidad: Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a) b) c)
Reducir los costos de producción. Aumentar el margen de ganancia. Aumentar las ventas, entre otros
Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:
a) b) c) d)
Reducir el periodo de conversión de inventarios, Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar Todas juntas.
BIBLIOGRAFIA
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RESUMEN La finalidad de la Teoría General de Sistemas consiste en encontrar el marco conceptual más general, dónde insertar una teoría científica o un problema técnico sin que estos pierdan sus características esenciales. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”. El enfoque cibernético se ocupa de dictaminar la estructura interna, relaciones tipologías, entre otros objetivos, de los sistemas, basándose en técnicas matemáticas. ciencia (creada por Norbert Wiener) que se basa en la comunicación entre sistema y su medio, y dentro del sistema, y en el control(retroalimentación y homeostasis) enfocado a maquinas y seres vivos, los cuales son sistemas que se caracterizan por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de autoorganización y auto-control.
Palabras clave: Sistemas cibernética procesos Sistemico
¿Cuál es la finalidad de la TGS? La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis, se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.
2. Aportes sistemáticos y metodológicos de la TGS aplicado a la investigación científica. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: 2.1 Aportes sistemáticos Al transcurrir los años las especializaciones de las ciencia han obligado a la creación de nuevas palabras, éstas se han ido acumulando convirtiéndose ya en un lenguaje que solo es manejado por especialistas. Algunos términos son: SISTEMA Un sistema puede definirse como un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre si que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operando sobre entradas (datos, energía o materia) y proveyendo salidas (información, energía o materia) procesadas y también interactúa con el medio o entorno que lo rodea el cual influye considerable y significativamente en el comportamiento de este. Este conjunto de unidades recíprocamente relacionadas forman un todo que presenta propiedades y características propias que no se encuentran en ninguno de los elementos aislados.
ENTRADAS: La entrada o insumo es la fuerza o impulso de arranque o partida del sistema, son ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: En serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa. Aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. Retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo. PROCESOS: El fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc . el proceso se representa generalmente por la caja negra:en ella entran insumos y salen elementos diferentes, que son los productos. CAJA NEGRA(BLACK BOX): Aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. Se refiere a un sistema cuyo inferior no puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y solo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones externas o de observación externa. SALIDAS(OUTPUT): Es el resultado final de la operación o procesamiento de un sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. Permite al sistema exportar el resultado de sus operaciones hacia su medio ambiente. SINERGIA
La sinergia es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la simple suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean un resultado que aprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos. La sinergia es la suma de energías individuales que se multiplica progresivamente, reflejándose sobre la totalidad del grupo. es unión, cooperación y concurso de causas para lograr resultados y beneficios conjuntos. RECURSIVIDAD Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro mas grande.Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos.El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. EQUILIBRIO Permite cambios durante el proceso de desarrollo de las propuestas, además, en ocasiones, una propuesta puede ser revocada o aceptada sin pasar por todo el proceso de estudio (sistema). EQUIFINALIDAD Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. También es q a partir de diferentes condiciones iniciales se puede alcanzar un estado final dado, pero no predeterminado de forma única, utilizando para ello diferentes mecanismos reguladores. HOMEOSTASIS Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema, por medio del flujo continuo de materiales, energía e información. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del medio ambiente. El concepto de homeostasis por ejemplo, se puede aplicar para una empresa de investigación de mercado de la siguiente manera:
Mantenimiento de un personal capacitado y/o su reciclaje. Flexibilidad financiera.
Capacidad de adoptar nuevas técnicas de estudio de mercado. Capacidad para detectar cambios en el mercado (Early Warning).
PERTURBACIÓN Es la alteración no específica que surge bajo la influencia de todo tipo de factores. Es la alteración del orden, influencia, interferencia o desviación. ENTROPÍA Es la tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegración, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. En una organización la falta de comunicación o información, el abandono de estándares, funciones o jerarquías trae el aumento de entropía. A medida que la entropía aumenta, los sistemas se descomponen en estados más simples. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la neguentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. Por ejemplo: La falta de colaboración, complementariedad o coordinación entre las autoridades. RELACIONES: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en:
Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si. Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un
producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente. Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar. ATRIBUTOS:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad. CONTEXTO Es el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema. RANGO El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor. SUBSISTEMAS: Es el sistema que es parte de otro sistema. Un sistema puede estar constituido por múltiples partes y subsistemas. En general, desde el punto de vista de un sistema determinado, un subsistema es fundamental para el funcionamiento del sistema que lo contiene. VARIABLES Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
PARÁMETRO Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente del sistema. OPERADORES Son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.
RETROALIMENTACIÓN También llamado retroalimentación o por su traducción en inglés , Son los procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). ARMONÍA Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto. Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es. PERMEABILIDAD La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será más o menos abierto. Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos. Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados.
MANTENIBILIDAD Propiedad de un sistema que representa la cantidad de esfuerzo requerida para conservar su funcionamiento normal o para restituirlo una vez se ha presentado un evento de falla. Se dirá que un sistema es "Altamente mantenible" cuando el esfuerzo asociado a la restitución sea bajo. Sistemas poco mantenibles o de "Baja mantenibilidad" requieren de grandes esfuerzos para sostenerse o restituirse. ÉXITO El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. ESTABILIDAD Es una medida de la capacidad de un sistema de resistir la perturbación. Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla.
2.2 Aportes metodológicos:
JERARQUÍA DE LOS SISTEMAS Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.
4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia. 7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.
TEORÍA ANALÓGICA O MODELO DE ISOMORFISMO SISTÉMICO: Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos. Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales. Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento. MODELO PROCESAL O DEL SISTEMA ADAPTATIVO COMPLEJO: Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango. Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la istración.
3. ¿Qué es el Pensamiento de Sistemas?
El Pensamiento de Sistemas o pensar de una forma sistémica es ver más allá de lo que aparece como incidentes aislados e independientes, a los patrones más profundos que subyacen a estos. Así puedes reconocer conexiones entre hechos, siendo por ello más fáciles de comprender e influir. El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa. El pensamiento sistémico aparece formalmente, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio –tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular,
distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. El pensamiento de sistemas es el “Estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de la manera de comportarse como un todo con respecto al entorno que lo rodea”.
Esta definición llevó a Bertalanffy a precisar un conjunto de conceptos que se mencionan a continuación: •
El concepto de sistema abierto, que rebate al de sistema cerrado, en el cual no existía ninguna interconexión con el entorno.
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El concepto de Equifinalidad, el cual permite dar una explicación como bajo diversas condiciones iniciales, es posible llegar al mismo estado final.
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El concepto de neguentropía, propuesto como contrapartida al de entropía. Los sistemas cerrados, de acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, llevan al desorden y al caos. El grado de desorden es mensurable a través de la entropía. La única manera de contrarrestar la entropía emergente en un sistema cerrado es por medio del concepto de sistema abierto, que permite el ingreso de entropía negativa para establecer un equilibrio en la estructura del sistema.
A partir del trabajo de Bertalanffy surgen un conjunto de estudios y contribuciones de sus discípulos, como Anatol Rapoport en matemática y Kenneth Boulding en economía. Lo que Bertalanffy y sus seguidores cuestionaban era la no adecuación e incompetencia de las ciencias clásicas para la explicación de los fenómenos biológicos, psicológicos y sociales, surgiendo de aquí, teorías interdisciplinarias que iban más allá de las ciencias clásicas. La idea central era el intercambio de conocimientos entre las diversas disciplinas, en la búsqueda de una ciencia única la que es expresada a través de la Teoría General de Sistemas (TGS). La consecuencia de esta perspectiva sistémica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener
diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Así, el Enfoque Sistémico contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que ayuda a analizar a la empresa de manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo. 2.1 ¿Que es un Sistema? Un sistema es algo que mantiene su existencia y funciones como un todo a través de las interacciones de sus partes. El cuerpo humano es un ejemplo perfecto. Consiste en muchas partes diferentes y órganos, cada una actuando separadamente, trabajando sin embargo todas juntas afectándose mutuamente. El ojo no puede ver y las piernas no se pueden mover sin un suministro de sangre. El movimiento de las piernas ayuda a bombear de vuelta la sangre al corazón. El latido del corazón y la digestión pueden ser afectados por nuestros pensamientos; el estado de tu digestión de vuelta afecta a tus pensamientos. El cuerpo es un sistema complejo y así lo son una familia, un negocio y un conjunto de creencias. El entorno es en si mismo un sistema muy complejo, un sistema que tenemos que entenderlo mucho mejor de lo que lo hacemos, ya que la polución cuando menos hace muchas regiones desagradables en el mejor de los casos, inhabitables otras y los expertos discuten acerca del impacto global del desarrollo industrial. Así que nuestro mundo se hace cada vez más interdependiente, los hechos ocurridos a distancia pueden perturbar nuestras vidas. Tensión en Oriente Medio afecta a nuestro garaje en forma de una subida en el precio de los
carburantes. Los cambios en la política afectan nuestros puestos de trabajo. Rumores intangibles pueden cambiar los precios de las propiedades en nuestra vecindad. Vivimos como un sistema, en un mundo de sistemas. Para darle sentido a esto necesitamos tener herramientas de pensamiento de sistemas. Los expertos y políticos que son llamados a resolver los problemas económicos y de contaminación a menudo empeoran la situación, aún con las mejores intenciones. Aunque nunca ha habido mayor información que ahora, hay menor guía para saber lo que es útil. Sin esta discriminación, más información significa simplemente mayor confusión. Ciertamente, parece buena idea mirar más allá y planear anticipadamente acerca de las consecuencias de nuestras acciones, pero ¿cómo específicamente se podría hacer esto? El Pensamiento de Sistemas es la forma en la que podemos discernir algunas reglas, algún sentido de los patrones y los hechos, para poder prepararnos para el futuro y ganar una mayor influencia sobre él. Nos da alguna medida de control.
2.2 ¿Cómo funciona el Pensamiento de Sistemas? Estamos educados para pensar lógicamente, para entender a través del análisis – rompiendo los sucesos en pedazos y reagruparlos de nuevo. A veces esto tiene éxito. Pero existen problemas si se quiere aplicar esto indiscriminadamente. Esto no funciona cuando funcionamos con sistemas. La gente y sucesos no son gobernados por las reglas de la lógica, no son tan fácilmente predecibles y solucionables como las ecuaciones matemáticas. Así que no iten soluciones rápidas, ordenadas y lógicas. La razón por la que el pensamiento habitual es insuficiente para tratar con sistemas es porque tiende a ver simples secuencias de causa y efecto que están limitadas en tiempo y espacio, más que como una combinación de factores que se influyen mutuamente uno a otro.
En un sistema, la causa y el efecto pueden estar lejanos en el tiempo y el espacio. El efecto puede no aparecer hasta días, semanas, incluso años más tarde. Y de todas formas tenemos que actuar ahora. Los efectos a largo plazo pueden ser buenos - ser buenos padres conducirá a hijos cuidados y con recursos, que a su vez se convierten en buenos padres; una decisión sabia en la empresa puede conducir a la apertura de un mercado nuevo y rentable meses más tarde, cuando antes parecía imposible; una inversión en el mercado de valores podría conducir a un montón de dinero un año más tarde. Alternativamente puede haber pesticidas perjudiciales y químicos industriales, por ejemplo, que tengan una amplia repercusión en el entorno que puede que no descubramos hasta décadas mas tarde. Un sistema complejo puede conducirse en formas que no podemos predecir mirando solo a partes aisladas. Por ejemplo, cuando los sistemas corporales funcionan bien, se siente bien. Este sentido de bienestar no está solo en el corazón, pulmones o hígado, no lo encontrarás en un sitio concreto del cuerpo. Es algo que se experimenta como un sistema global. Y ya que el cuerpo es un sistema, el Pensamiento de Sistemas te permitirá cuidar de tu salud física y bienestar. La misma estructura puede funcionar en cualquier tipo de sistema. Ya que el mundo natural es un sistema, el Pensamiento de Sistemas es como cultivar flores y atender a un jardín, como ser mejor pareja y padre, ya que tu familia es un sistema. Es acerca de pensar más clara y productivamente pues tus creencias son un sistema. Se aplica al manejo de tu economía ya que tus finanzas son un sistema. Lo mismo son tu empresa y las organizaciones en general. De hecho ya sabes mucho acerca de Pensamiento de Sistemas.
2.3 ¿Cuáles son los beneficios del Pensamiento de Sistemas? Te será posible ganar influencia sobre tu vida, viendo los patrones que conducen los sucesos. De esta forma tendrás mayor control sobre tu salud, tu trabajo, tus finanzas y tus relaciones. Tendrás formas más efectivas de tratar con los problemas, mejores estrategias para pensar. No solo solucionarás problemas sino que también te será posible cambiar la forma de pensar que llevó al problema.
Tus días de “intentarlo duro” se terminaron, o al menos quedarán muy reducidos. Solucionar un problema es a menudo como empujar a una puerta “bloqueada” para abrirla, hasta darte cuenta de que la puerta se abre hacia ti. El Pensamiento de Sistemas es la base para un pensamiento y una comunicación clara, una forma de ver más y más lejos. Las explicaciones obvias y los puntos de vista mayoritarios no son siempre correctos. Con una perspectiva diferente y más amplia, puedes ver exactamente qué está pasando y entonces emprender acciones que sabes es mejor a largo plazo. El Pensamiento de Sistemas es una herramienta esencial para ayudarte a conducirte más efectivamente tanto a ti mismo como a los demás. En los negocios, te ayudará a comprender la complejidad de un proceso de forma que lo puedas mejorar. El Pensamiento de Sistemas también ayuda con los equipos y la construcción de equipos, ya que un equipo actúa como un sistema. Enfoque cibernético de la istración moderna
"El sentido moderno del vocablo cibernética radica en el énfasis especial que pone sobre el estudio de las comunicaciones, mensajes y, la forma cómo se encuentran regulados internamente todos los sistemas de comunicación, ya sean biológicos, sociales o, sino sobre las máquinas que imitan procesos de regulación u ordenación, cálculo, comparación lógica, búsqueda de objetivos, etc., como en el caso de las computadoras, autómatas, proyectiles o cohetes teledirigidos, etc. Debido a este aspecto especial de estudiar las comunicaciones y sus regulaciones internas es que en términos generales se puede decir que la cibernética se refiere a los mensajes usados entre hombres y máquinas, entre máquinas y hombres y entre máquinas y máquinas". Podría entenderse al anterior punto de vista como la cibernética en su estricto sensu, para poder entonces hacer un segundo enfoque acerca de la misma pero en su otro aspecto, es decir, en su lato sensu, que la determina como la ciencia de ciencias, conformándose entonces en una ciencia general que estudia y relaciona a las demás ciencias.
4.1 ¿Qué es cibernética?
Etimológicamente la palabra cibernética proviene de la voz griega kibernetes piloto, y Kibernes, que aluden al acto de gobernar; y relaciona la función cerebral con respecto a las máquinas. Según la Enciclopedia Interactiva Santillana la Cibernética es una: "Ciencia que estudia comparativamente los sistemas de comunicación y de regulación automática o control en los seres vivos y en las máquinas. Fue fundada en 1.948 por Norbert Wiener. Los métodos cibernéticos, basados en el feed back o realimentación, se ocupan de los procesos de transformación de un estímulo exterior en información (entrada) y de la reacción del sistema mediante una respuesta (salida). Pueden aplicarse por igual a la biología y a máquinas complejas, como las computadoras electrónicas, así como a la lingüística, la economía, la teoría de la información, etc". Es decir que la informática puede verse como una ciencia dentro de la cibernética.
4.2 Origen y desarrollo de la cibernética Se podría decir que el punto de partida de la cibernética como tema en movimiento de estudio, fue un artículo publicado en 1.938 por Louis Couffignal en la revista Europe. Este movimiento fue desarrollándose poco a poco, especialmente en Estados Unidos, y se enfocó en formas de investigaciones médicas. Sin embargo, este movimiento tuvo una gran influencia por la segunda guerra mundial, que llenó de iniciativa a este grupo de investigadores a desarrollar técnicas relacionadas con armas automáticas, que pudiesen ayudar a los hombres en la guerra. La Cibernética como término tuvo su origen en Estados Unidos en 1.948, cuando un notable matemático Norbert Wiener, escribió un libro llamado Cibernética; donde dio a conocer el nombre y su contenido; explicando que este término constituye una nueva ciencia que tiene como finalidad a la comunicación y lo relativo al control entre el hombre y la máquina.
4.3 Principales factores que dieron origen a la cibernética
Factor Social: Esta ciencia nace como un auxilio para la comunidad debido a los duros tiempos que ésta experimentó. Así pues, nace la cibernética, tratando como ciencia de buscar mecanismos que ayudasen a incrementar la producción y consecuentemente el capital. Factor técnico-científico: En este caso los movimientos o ciencias tecnológicas e igualmente los pensamientos científicos al interrelacionarse se dieron cuenta que su eficacia y desenvolvimiento eran más positivos, es entonces, cuando estas reuniones y encuentros dieron lugar a avances que tenían como sustento una nueva ciencia que se constituyó en la cibernética. Factor histórico: Es desde este punto de vista, que la cibernética surge por la necesidad de la existencia de una ciencia de ciencias, que controle, relacione a todas las demás. Para entender la estructura y la función de un sistema no debemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver a la Teoría General de Sistemas y a la Cibernética como una sola disciplina de estudio”.
5. Aplicación prácticas de las herramientas conceptuales de la TGS
•
REALIMENTACION:
Realimentación positiva La retroalimentación positiva sucede cuando mantenemos constante la acción y modificamos los objetivos (desestabilizar una situación), es decir que trata que una situación se mantenga en variación constante en vez de que la acción se termine como la retroalimentación negativa.
Ejemplo de realimentación positiva
Una empresa productora de sillas, tiene un programa de trabajo basado en producir por cada semana que pasa 1000 toneladas. Cuando pasa el tiempo señalado, se informa a la gerencia de operaciones que la
producción superó dicha cantidad y que el resultado fue de 2000. Entonces la gerencia decide aumentar la meta anterior y colocar la que fue hecha, es decir las 2000 toneladas, y así pasó durante un par de meses, donde luego vuelve a incrementarse la cantidad, y es así que la empresa se ajusta a adoptar objetivos y así aumentar la producción de acuerdo a los resultados. Realimentación negativa Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Se dice que un sistema está retroalimentado negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir trata de buscar el equilibrio, la estabilidad de que permanezca constante las dos variables a interactuarse. Ejemplo de realimentación negativa
Una empresa tiene 20 trabajadores a su disposición, de los cuales gasta en sueltos un total de S/. 10 000. Después de unos meses. Pasaron unos años y la empresa marchaba muy bien, incluso contrato más personal a laboral y por ende los gastos salariales también. Pero más adelante, debido a la baja producción y ganancias de esta organización, se ve que ésta anda en crisis y que no puede mantener gastos tan elevados en su empresa, por ello toma la medida de reducir el número de empleados a 10, regula la cantidad a la inicial que estaba, y es así como trata de mantener el equilibrio en los gastos de ella.
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NEGUENTROPIA:
Una empresa materiales de sin problemas pasaría si la aumenta, la problemas y demanda. Al empresa stock en sus tener hacer frente a
Ejemplos de neguentropia:
se dedica a la venta de construcción, abastece al mercado. Pero qué demanda del mercado empresa tendrá no podrá satisfacer a la analizar la demanda la decide aumentar su almacenes para no problemas y poder la demanda satisfactoriamente. En el desarrollo de un proyecto, se presentarán factores de incertidumbre externos que hacen que el proyecto se retrase, el líder del proyecto, deberá tomar en consecuencia acciones que le permitan superar la incertidumbre, estableciendo un buffer o margen de seguridad al proyecto, para que éste pueda estar terminado en el tiempo y presupuesto establecido.
•
RECURSIVIDAD: Ejemplos de recursividad:
Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a los subsistemas regiones. Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas En otras palabras, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar. Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc., y lo que es más importante, podemos ver a una escuela en particular como un sistema mas grande.
• ENTROPIA:
Ejemplos de entropía: Primero consideremos un producto de una fábrica manufacturera. Para este objeto recopilamos las características físicas del mismo (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración, autor, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las informaciones de tipo conocimiento o de tipo logístico.
• ISOMORFISMO
Ejemplos de isomorfismos
Sabemos que una empresa consigue resultados mediante la organización de cada proceso a realizar, mas si uno de estos procesos es tercerizado esta seria isomórfica respecto a si la hubiera realizado la misma empresa, de cualquier forma los resultados se darán igual o mejor a los esperados.
En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados.
• HOMOMORFISMO:
Ejemplos de homorfismo: Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle como es que se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. A esto también se le puede considerar como caja negra. Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.
• CAJA NEGRA:
Ejemplos de caja negra: SISTEMA DE EDUCACION: El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, personal istrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial. EN UNA EMPRESA:
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En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que son distribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a los inversionistas (sean estos privados o públicos). En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. HOMEOSTASIS:
Ejemplos de homeostasis: La empresa comienza a tener un crecimiento tanto en ventas como también estructuralmente. La cantidad de trabajadores con la que cuenta comenzará a ser insuficiente para desarrollarse normalmente en el mercado. En consecuencia la empresa deberá contratar más personal conforme a su crecimiento para no tener problemas en su funcionamiento y poder así desarrollar su actividad normalmente. Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus clientes mayor variedad de productos de los que normalmente ha ofrecido. El área de almacén no tenía problemas ya que la cantidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la variedad de ítems que manejan es mayor lo que les genera problemas para poder encontrar la mercadería que se desea vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y clasificar los ítems para su mejor manejo.
• EQUIFINALIDAD:
Ejemplos de equifinalidad: Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como: a) b) c)
Reducir los costos de producción. Aumentar el margen de ganancia. Aumentar las ventas, entre otros
Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:
a) b) c) d)
Reducir el periodo de conversión de inventarios, Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar Todas juntas.
BIBLIOGRAFIA
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