Tema 1 Unidad 2 Pronosticos 526e5t

ISTRACIÓN DE OPERACIONES Unidad 2 Pronóstico de la demanda

¿QUÉ ES PRONOSTICAR? • Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede implicar el empleo de datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático. • Puede ser una predicción subjetiva o intuitiva; o puede ser una combinación de éstas, es decir, un modelo matemático ajustado mediante el buen juicio del .

Horizontes de tiempo del pronóstico Por lo general, un pronóstico se clasifica por el horizonte de tiempo futuro que cubre. El horizonte de tiempo se clasifica en tres categorías:

1. Pronóstico a corto plazo: Este pronóstico tiene una extensión de tiempo de hasta 1 año, pero casi siempre es menor a 3 meses. Se usa para planear las compras, programar el trabajo, determinar niveles de mano de obra, asignar el trabajo, y decidir los niveles de producción.

2. Pronóstico a mediano plazo: Por lo general, un pronóstico a mediano plazo, o a plazo intermedio, tiene una extensión de entre 3 meses y 3 años. Se utiliza para planear las ventas, la producción, el presupuesto y el flujo de efectivo, así como para analizar diferentes planes operativos.

3. Pronóstico a largo plazo: Casi siempre su extensión es de 3 años o más. Los pronósticos a largo plazo se emplean para planear la fabricación de nuevos productos, gastos de capital, ubicación o expansión de las instalaciones, y para investigación y desarrollo.

Los pronósticos a mediano y largo plazo se distinguen de los de corto plazo por tres características:

1. Los pronósticos de mediano y largo plazo manejan aspectos mas generales y apoyan las decisiones istrativas relativas a la planeación y los productos, plantas y procesos. La implementación de algunas decisiones sobre instalaciones puede tomar algunos años para su implementación.

2. El pronósticos a corto plazo utiliza metodologías diferentes que el pronóstico a más largo plazo. Por ejemplo: promedios móviles, suavizamiento exponencial y extrapolación de tendencias. Los métodos mas amplios y menos cuantitativos resultan útiles para predecir asuntos tales como si un nuevo producto debe introducirse en la línea de productos de una compañía.

3. Los pronósticos a corto plazo tienden a ser mas precisos que los de largo plazo. Los factores que incluyen en la demanda cambian todos los días. Por lo tanto, a medida que el tiempo se alarga, es mas probable que la exactitud del pronóstico disminuya. Es por eso que los pronósticos de venta deben de actualizarse regularmente para mantener su valor e integridad.

La influencia del ciclo de vida del producto. Otro factor que debe considerarse cuando se desarrollan pronósticos de ventas, en especial los largos, es el ciclo de vida del producto. Los productos, e incluso los servicios, no se venden a un nivel constante a lo largo de su vida. Los productos más exitosos pasan por cuatro etapas: (1) introducción; (2) crecimiento; (3) madurez, y (4) declinación.

Los productos situados en las primeras dos etapas de su ciclo de vida (como la realidad virtual y los televisores con pantalla de cristal líquido) necesitan pronósticos más largos que aquellos ubicados en las etapas de madurez y declinación (como los disquetes de y las patinetas). Los pronósticos que reflejan los ciclos de vida son útiles para proyectar los distintos niveles de personal, niveles de inventario y capacidad de planta mientras el producto pasa de la primera a la última etapa.

Importancia de los pronósticos. El pronósticos es la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real. Es por eso que los pronósticos de la demanda, guía muchas decisiones en muchas áreas: A. RECURSOS HUMANOS B. CAPACIDAD C. ISTRACIÓN DE SUMINISTRO

LA

CADENA

DE

RECURSOS HUMANOS La contratación, la capacitación y el despido de los trabajadores dependen de la demanda anticipada. Si RH debe contratar sin previo aviso, la capacitación se declina y se afecta la calidad de la fuerza de trabajo. (Ej. Turno 24 hrs)

CAPACIDAD Cuando la capacidad es inadecuada, los faltantes que resultan puede significar entregas poco confiables, pérdidas de clientes y pérdida de la participación en el mercado. (Ej. Galletas Nabisco)

ISTRACIÓN SUMINISTRO

DE

LA

CADENA

DE

Las buenas relaciones con el proveedor y, por ende, las ventajas de los precios de los materiales y partes, dependen de pronósticos adecuados. (Ej. Proveedor de partes críticas)

Tipos de pronósticos

Encuestas de Mercado APTIV

Cualitativos

Valoración Pronósticos

Analogía del Ciclo de Vida Cuantitativos

Series de Tiempo

Métodos cualitativos Se generan a partir de información que no tiene una estructura analítica bien definida. Este tipo de pronóstico resulta útil cuando no se tiene disponibilidad de información histórica.

Métodos cualitativos Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan factores como la intuición, las emociones, las experiencias personales y el sistema de valores de quien toma las decisiones para llegar a un pronóstico. Algunas empresas emplean un enfoque y otras el otro. En la práctica, la combinación de ambos resulta más efectiva en la mayoría de los casos.

Métodos cualitativos Analogía de ciclos de vida. • Es utilizado cuando el producto es nuevo. El concepto es bastante simple: se basa en el hecho de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien definido.

Métodos cualitativos Jurado de opinión ejecutiva. • Se agrupan las opiniones de un grupo de expertos de alto nivel o de directivos, a menudo en combinación con modelos estadísticos. • Hay que tener en mente las desventajas de la interacción grupal en este sentido: que haya mucha gente no garantiza que haya opiniones conocedoras realmente del tema; • Las posiciones muy probablemente escondan intereses personales o simplemente no sean enunciadas por miedo a contrariar a la mayoría; hay gran vulnerabilidad a la posición y personalidad de algunos de los individuos, sea por sus aptitudes de manejo de grupos o simplemente por la jerarquía organizacional... • Es clave entonces la correcta elección de los participantes.

Métodos cualitativos Método Aptiv. • Utiliza es de expertos específicos en el área para la cual se desarrolla la encuesta, • Cada experto desarrolla su propio pronostico; • Después, el conjunto de pronósticos generados por la colectividad es distribuido entre todos los expertos, lo cual permite que cada uno modifique sus proyecciones con base en la información de los demás. • La idea es obtener, mediante la repetición de esta serie de pasos, un consenso acerca del pronóstico.

Métodos cualitativos Composición de la fuerza de ventas.

En este enfoque, cada vendedor estima cuáles serán las ventas en su región. Después, estos pronósticos se revisan para asegurar que sean realistas. Luego se combinan en los niveles distrital y nacional para llegar a un pronóstico global. Una variación de este enfoque ocurre en Lexus, donde los distribuidores de la compañía tienen una reunión trimestral en la hablan de lo que se está vendiendo, en qué colores y con qué alternativas, a fin de que la fábrica sepa qué construir.1

Métodos cualitativos Encuesta en el mercado de consumo. Este método solicita información a los clientes o posibles consumidores acerca de sus planes de compra futuros. Puede ayudar no sólo a preparar el pronóstico, sino también a mejorar el diseño del producto y la planeación de nuevos productos. Sin embargo, los métodos de encuesta en el mercado de consumo y composición de la fuerza de ventas adolecen de un optimismo exagerado que surge de la información de los clientes.

Métodos cuantitativos. Estos por el contrario de los pronósticos cualitativos, si necesitan datos históricos para su análisis.

Métodos cuantitativos.

Series de tiempo. Los modelos de series de tiempo predicen bajo el supuesto de que el futuro es una función del pasado. En otras palabras, observan lo que ha ocurrido durante un periodo y usan una serie de datos históricos para hacer un pronóstico. Si estamos pronosticando las ventas semanales de cortadoras de césped, utilizamos datos de las ventas pasadas de cortadoras de césped para hacer el pronóstico.

Métodos cuantitativos.

Modelos asociativos. Los modelos asociativos, como la regresión lineal, incorporan las variables o los factores que pueden influir en la cantidad por pronosticar. Por ejemplo, un modelo asociativo sobre las ventas de cortadoras de césped incluye factores como la construcción de nuevas viviendas,el presupuesto de publicidad y los precios de los competidores.

Enfoque Simple Promedios Móviles Cuantitativos

Series de Tiempo

Suavización Exponencial Tendencia Lineal

PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO

Una serie de tiempo se basa en una secuencia de datos puntuales igualmente espaciados (semanales, mensuales, trimestrales, etc.). Los datos para pronósticos de series de tiempo implican que los valores futuros se predicen solamente a partir de los valores pasados y que se pueden ignorar otras variables, sin importar qué tan potencialmente valiosas sean.

Descomposición de una serie de tiempo. Analizar una serie de tiempo significa desglosar los datos históricos en componentes y después proyectarlos al futuro: 1. La tendencia es el movimiento gradual, hacia arriba o hacia abajo, de los datos en el tiempo. Los cambios en el ingreso, la población, la distribución de edades o los puntos de vista culturales pueden ser causantes del movimiento en una tendencia.

2. La estacionalidad es un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres. Existen seis patrones comunes de estacionalidad:

Los restaurantes y las peluquerías, por ejemplo, experimentan estaciones semanales, donde los sábados son el pico del negocio. Vea el recuadro AO en acción “Pronósticos en Olive Garden y Red Lobster”. Los distribuidores de cerveza pronostican patrones anuales, con estaciones mensuales. Cada una de las tres “estaciones” —mayo, julio y septiembre — contiene un día festivo en el que se ingiere mucha cerveza.

3. Los ciclos son patrones, detectados en los datos, que ocurren cada cierta cantidad de años. Usualmente están sujetos al ciclo comercial y son de gran importancia para el análisis y la planeación del negocio a corto plazo. La predicción de los ciclos de negocio es difícil porque éstos pueden verse afectados por los acontecimientos políticos o la turbulencia internacional.

4. Las variaciones aleatorias son “señales” generadas en los datos por casualidad o por situaciones inusuales. No siguen ningún patrón discernible y, por lo tanto, no se pueden predecir.