Metodologia Della Ricerca In Psicologia Mcburney k5373

Donald H. Mc BURNEY METODOLOGIA DELLA RICERCA IN PSICOLOGIA CAPITOLO 1 - PSICOLOGIA E SCIENZA 1. I MEZZI DI CONOSCENZA DEL COMPORTAMENTO Uno fra gli obiettivi della scienza e' la descrizione e la scoperta di regolarità. La scienza può essere considerata come un'attività di soluzione dei problemi. I mezzi di conoscenza del comportamento si dividono in EMPIRICI e NON EMPIRICI. Mezzi di conoscenza Metodi non empirici Autorità

Metodi empirici Logica

Intuizione Senso comune

Scienza

Misticismo

I metodi NON EMPIRICI sono: L’autorità e la logica. -

L'autorità induce a credere ciecamente in una persona o in un gruppo di cui abbiamo fiducia, seppure anche queste possono errare nonostante la loro forte convinzione (come la Chiesa nei confronti di Galileo, oppure il potere esercitato dalle idee di Aristotele); poiché queste autorità spesso sono in disaccordo tra loro, siamo inclini a respingere l'autorità come mezzo di conoscenza. - La logica, che seppure cruciale strumento per trarre conclusioni coerenti non implica la veridicità delle affermazioni di partenza; ci sono mondi logicamente possibili, ma inesistenti;

I metodi EMPIRICI sono: l’intuizione, il senso comune, la scienza. -

L’intuizione è un mezzo di conoscenza basato sui processi istintivi, spontanei, piuttosto che sulla logica. Per prendere decisioni nel corso di una giornata usiamo continuamente l’intuizione.

- Il senso comune ha la limitazione di cambiare da un'epoca all'altra e da un luogo all'altro in accordo con le idee e la cultura e pure il difetto di avere come unico criterio di credenza il vedere se una pratica funziona oppure no, se la prassi funziona la teoria che la sorregge è considerata vera; questo principio risulta utile ma non porta a nuove conoscenze; la scienza si basa anch'essa sul senso comune degli scienziati. Di un risultato scientifico possiamo dire che è contro intuitivo quando esso va contro il senso comune. 2. CHE COS'È LA SCIENZA? Vi sono tre ragioni per discutere la natura della scienza: in primo luogo non vi è un metodo scientifico, ma vi sono dei metodi scientifici.

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Il metodo scientifico consiste nell’esecuzione dei seguenti stadi: -

Definizione di un problema Formulazione di un ipotesi Raccolta di dati Elaborazione delle conclusioni

2.1 LE CARATTERISTICHE DELLA SCIENZA: -

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È empirica, fa più assegnamento all'esperienza. Ma non tutti i metodi empirici sono scientifici (senso comune e misticismo). È obiettiva, sono fatte in modo che persone con una percezione normale, poste nello stesso luogo e stesso tempo, arriverebbero allo stesso risultato. Nel senso che lo scienziato rimane un osservatore estraneo ai fatti. Quando le osservazioni sono fatte obiettivamente costituiscono una specie di ricetta che altri possono utilizzare per riscontrare gli stessi risultati e dare conferma. Si autocorregge, è aperta a nuove scoperte e quando si scoprono nuovi dati si contraddicono quelli precedenti; è caratterizzata dall'apertura al cambiamento. Fa progressi, la scienza è in continuo progresso mentre le altre attività umanistiche, pur cambiando non progrediscono. È possibilista, perché ci stiamo avvicinando alla verità e mai la possediamo completamente; la natura ha una natura in progress. E' parsimoniosa, per cui si tende ad usare la spiegazione più semplice per dare conto di un dato fenomeno. E’ interessata alla teoria, la tecnologia ha lo scopo di far funzionare qualcosa, la scienza di scoprire perché funziona. Una delle maggiori preoccupazioni della scienza è sviluppare una teoria che spieghi come una determinata cosa funzioni.

3. IPOTESI DI LAVORO DELLA SCIENZA L'approccio scientifico è basato su certe concezioni del mondo: -

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LA REALTA’ DEL MONDO Uno degli assunti fondamentali della scienza è la realtà del mondo. Il realismo è quella dottrina, per cui si crede che gli oggetti dello studio scientifico esistono indipendentemente dal fatto di essere percepiti o scoperti da noi. Il realismo ingenuo è quello per cui non ci si chiede il perché delle cose che sappiamo dall'autorità o dal senso comune. È la filosofia dell’uomo di strada. LA RAZIONALITA’ La scienza crede che il mondo sia razionale, che possa cioè essere compreso tramite il pensiero logico. LA REGOLARITÀ per cui il mondo segue le stesse leggi in ogni tempo ed in ogni luogo. LA SCOPRIBILITà per cui si può scoprine il funzionamento, per cui la natura è un rompicapo, non un mistero impenetrabile. LA CAUSALITA’ l’idea che ciascun evento abbia una causa è un dogma fondamentale della scienza; è necessario che gli eventi si verifichino con precisi rapporti di causa-effetto, o determinismo, per cui gli scienziati usano come ipotesi di lavoro la causalità. La scienza è definita una ricerca delle cause delle effetti.

4. GLI OBIETTIVI DELLA SCIENZA 4.1 LA SCOPERTA DI REGOLARITA’



Il primo o è quello della descrizione dei fenomeni considerati oggetto di studio. Per quanto riguarda la psicologia si comprende così il rapporto con le scienze biologiche. La descrizione definisce l'argomento in esame, definisce l'oggetto, a volte crea (ci fa scoprire) l'oggetto. 4.1.2 LA SCOPERTA DI LEGGI Con il progredire della descrizione del comportamento si manifestano delle regolarità che formano leggi, che sono asserzioni secondo le quali certi eventi sono regolarmente associati; in altre parole ogni volta che esiste un'associazione regolare tra due variabili si ha una legge, che non indica necessariamente rapporti causa-effetto. 4.1.3 LA RICERCA DELLE CAUSE La scoperta di una legge diviene non il culmine dell’attività scientifica ma uno dei suoi primi stadi. A causa della complessità del comportamento le sue leggi sono spesso in forma statistica. Tutto questo serve allo scopo ultimo di trovare le cause degli eventi che osserviamo. Lo scopo della scienza è capire il mondo. Gli scienziati cercano le cause degli eventi che osserviamo. Dobbiamo ricordare sempre che: -

spesso trascuriamo le vere cause certi eventi sono solo coincidenze qualche volta la vera causa è un altro evento che correla con la presunta causa la causa non può verificasi dopo l'effetto.

4.2 LO SVILUPPO DELLE TEORIE Una teoria è un'asserzione o un insieme di asserzioni riguardanti le relazioni tra le variabili. Se le asserzioni riguardano solo una singola relazione fra le variabili si parla di legge. Talvolta le varie leggi sono collegate tra di loro in un insieme più generale di asserzioni, che è chiamato teoria. In senso più ristretto la teoria è un'asserzione sulle relazioni tra le variabili che includa almeno un concetto non direttamente osservabile ma necessario per spiegare le relazioni tra le variabili. I concetti teorici non si osservano direttamente (es.: l'elettrone). Essi possono essere definiti solo indirettamente per riferimento ad eventi osservati direttamente. Un concetto teorico è una invenzione dello scienziato intesa a spiegare le leggi del comportamento. 4.2.2 LE TEORIE DEVONO ESSERE FALSIFICABILI Una buona teoria deve poter essere messa chiaramente alla prova. Deve fare una predizione precisa che possa essere provata come vera o falsa. La ragione di questo è la natura empirica della scienza. Non solo una teoria deve poter essere messa alla prova, ma deve anche poter essere dimostrata falsa. La prova più fruttuosa di una teoria è quella di costruire una situazione in cui può non funzionare. Questa nozione è basata sul lavoro del filosofo Karl Popper che disse che una teoria scientifica non può mai essere provata vera perché ci sono molte false teorie che possono predire ogni risultato ottenuto. Sarebbe veramente informativa soltanto una falsificazione, o un risultato che contraddice la teoria. Ogni teoria deve essere falsificabile. Secondo Popper, noi costruiamo le teorie e cerchiamo di distruggerle. Non possiamo mai provare con certezza che una teoria è vera, ma a quante più prove sopravvive una teoria, tanto più le diamo fiducia.



4.3 IL RUOLO DELLE TEORIE Le teorie svolgono due ruoli cruciali nello sviluppo di una scienza: 1. L'organizzazione delle conoscenze e spiegazione delle leggi. 2. La previsione di nuove leggi (teorie feconde). Le teorie servono ad organizzare le conoscenze e a spiegare le leggi. In assenza di una teoria abbiamo solo una raccolta di descrizioni e qualche legge. La teoria collega tutto questo in un contesto unificato. A sua volta la legge si spiega con la sua relazione con la teoria. La teoria serve a spiegare le leggi trovate. La bontà di una teoria è correlata con il numero di eventi e di leggi che essa può spiegare. Inoltre più specifica e precisa è la spiegazione migliore è la teoria. 4.3.2 LA PREVISIONE DI NUOVE LEGGI Il secondo ruolo delle teorie è quello di prevedere nuove leggi. Una teoria feconda non spiega solo molte leggi diverse che precedentemente non erano legate fra di loro, ma suggerisce anche dove cercare nuove leggi. (es. legge dell’autopercezione, se si premia una persona che si diverte, il divertimento diminuisce). 4.4 IPOTESI DELLA SCIENZA Un'ipotesi è un'asserzione ritenuta vera al fine di vagliarne la validità. (se A ... allora B ...). Pertanto tutta la ricerca scientifica è progettata per esaminare almeno un’ipotesi. 4.5 DEFINIZIONE DI CONCETTI TEORICI Secondo l’operazionismo, i concetti scientifici devono essere oggettivi allo stesso modo dei dati scientifici. Secondo P. Bridgman un concetto teorico è scientifico se può essere collegato a particolari operazioni osservabili (P. Bridgman: operazionismo) che qualsiasi persona può esaminare o eseguire. L’operazionismo ha un altro significato per il quale i concetti scientifici sono definiti tramite le operazioni con cui essi sono misurati. L'uso di mezzi diversi per arrivare ad un concetto tramite definizioni operazionali diverse è detto uso di operazioni convergenti. Il metodo delle operazioni convergenti è molto simile a quello con cui un geometra individua un punto sul terreno. 4.6 LA NATURA DEL PROGRESSO SCIENTIFICO L’uomo comune pensa che la scienza progredisca in modo lineare, accumulando conoscenze, come un edificio, mattone dopo mattone. Credere che la scienza progredisca in modo lineare è uno stereotipo, la cui erroneità è stata dimostrata in maniera convincente da Kuhn. Per Kuhn è fondamentale il concetto di paradigma, cioè il modo di pensare che pervade tutta una branca della scienza e che include tutti gli assunti e tutte le teorie accettate come vere da un gruppo di scienziati. Secondo Kuhn la scienza non progredisce in modo rettilineo verso la meta, ma consiste di fasi di scienza normale, ciascuna delle quali è dominata da un singolo paradigma, che si alternano con rivoluzioni inauguranti nuovi paradigmi destinati a durare fino a quando possono spiegare ragionevolmente dati empirici.



In psicologia ha cominciato a farsi strada un'altra visione della scienza chiamata costruzione sociale della realtà. Questa visione è diventata influente negli ambienti umanistici. 5. LIMITI DELLA SCIENZA La scienza ha alcuni limiti. Alcuni di questi limiti sono intrinseci alla natura della scienza (1.-2.), altri sono pratici (3.-4.). 1. La scienza deve rimanere agnostica rispetto a quesiti che stanno al di fuori di ciò su cui tutti possono concordare. (Dio, questioni di valori, etc). 2. La scienza è incompleta, la psicologia ancora di più rispetto alle altre scienze. Dobbiamo essere umili quando proclamiamo la verità di principi psicologici perché le basi di molte di queste affermazioni sono deboli. 3. E' opportunista, progredisce là dove i problemi sono più facili, dove sono disponibili tecniche di studio e dove abbiamo risorse economiche. 4. Il costo elevato della ricerca che deriva dalla complessità di molti problemi e delle difficoltà tecniche. 5. La complessità di molti problemi. CAPITOLO 3 - ETICA DELLA RICERCA L’interesse per l'etica nella ricerca psicologica può essere visto all'interno di una tendenza storica ad interessarsi di diritti umani e civili. L 'etica della ricerca è in continuo sviluppo. I ricercatori hanno la grande responsabilità di guardare che i principi etici siano seguiti. Lo sperimentatore deve ricordare che il soggetto partecipando all’esperimento gli sta facendo un favore. Riassumendo alcuni dei punti del codice etico della ricerca ricordiamo: -

Consenso informato: il soggetto ha la libertà di rifiutare di partecipare

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L'inganno deve essere svelato il prima possibile. Il debriefing è importante. Bisogna dire lo scopo e i risultati attesi dall'esperimento.

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Rischio di danni: lo stress da esperimento è difficile da evitarsi ma deve essere soppesato.

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La riservatezza: la privacy del partecipante va rispettata.

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La protezione di coloro che partecipano alla ricerca.

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Protezione e trattamento del soggetto animale.(Differenza tra diritti degli animali e benessere degli animali. - discriminazione della specie: speciesism).

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Divulgazione dei risultati della ricerca in sedi scientifiche.

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Divulgazione dei risultati della ricerca attraverso i media.

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L'uso dei risultati della ricerca e l'insegnamento della psicologia.



CAPITOLO 4 - SCRIVERE IN PSICOLOGIA Di tutti gli stadi del processo di ricerca, il più cruciale è forse la comunicazione dei risultati agli altri. La comunicazione deve essere chiara , concisa, e interessante di un messaggio. La scienza è un’impresa sociale. La sua crescita dipende dalla discussione e dall’assimilazione da parte della comunità dei contributi di conoscenza apportati dai singoli scienziati. La comunicazione scientifica avviene in diversi modi. La pubblicazione d’archivio, in una rivista scientifica, è la registrazione permanente della scienza. Un altro genere di comunicazioni avviene in modo informale. Grazie ai convegni, laboratori, via internet; si dice di queste essere delle università invisibili. 1. COME SI PREPARA UN TESTO PER LA PUBBLICAZIONE Per scrivere un testo formale da inviare ad una rivista scientifica ci rifaremo delle regole dell’American Psycological Association. Per molti aspetti un articolo scientifico è una forma di presentazione di una discussione, cioè un insieme di ragioni che sostengono un 'affermazione che si desidera provare. Questa proposizione è nota come tesi della discussione. L'abstract è una sintesi di tutta la discussione. La sezione dell’introduzione dà le premesse della vostra discussione; la sezione del metodo: come si sono ottenuti certi risultati; la sezione dei risultati: presenta i risultati; la sezione della discussione: trae le conclusioni; la sezione della bibliografia: dice al lettore dove abbiamo preso le nostre premesse. L'essenza di un buon lavoro si può riassumere in tre parole: chiarezza, brevità, stile. Bisogna evitare un linguaggio sessista e pregiudizi etnici. L'APA a questo proposito prende in considerazione due problemi legati al concetto di pregiudizio. Il primo è quello dell'ambiguità del referente (si verifica quando un termine maschile è usato in situazioni in cui non è chiaro che si tratti di soli maschi). Il secondo è lo stereotipo ovvero il pregiudizio verso culture ed etnie diverse. CAPITOLO 5 - VARIABILI Quando cominciamo a studiare l’evento dobbiamo eliminare una parte della sua complessità, cioè dobbiamo prendere il fenomeno e trasformarlo in una o più variabili. Una variabile è qualche proprietà di un evento reale che è stata misurata. Le variabili sono attributi dei fenomeni e pertanto appartengono alla realtà. Il fenomeno viene ridotto a variabili per focalizzare l'attenzione dello sperimentatore su alcuni eventi specifici fra i molti che possono essere legati al fenomeno. Il concetto teorico è immateriale, come la fame, la motivazione, l’ansia, etc… Le variabili sono tangibili, come la durata, la frequenza, l’intensità…etc… Le variabili sono collegate ai concetti teorici per mezzo delle definizioni operazionali usate per misurare i concetti. 1. TIPI DI VARIABILI Le variabili si suddividono in:



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Variabili dipendenti Variabili indipendenti

La variabile dipendente è una misura del comportamento del soggetto. Nel linguaggio della psicologia degli stimoli e delle risposte essa è la risposta. La chiamiamo dipendente perché essa dipende dal valore di un'altra variabile. La variabile indipendente è considerata la causa di qualche modificazione degli stimoli e delle risposte. Il termine stimolo significa causa. Ogni variabile indipendente ha almeno due valori, altrimenti non sarebbe una variabile, chiamati livelli. Si manipolano diversi valori (o livelli) per produrre diversi valori da studiare. La variabile indipendente può essere considerata ciò che lo sperimentatore fa al soggetto, e la variabile dipendente ciò che il soggetto fa di conseguenza. E' vero, ma a volte non è così, vi sono variabile indipendenti non controllate dallo sperimentatore, esse si dicono variabili del soggetto (per es. la povertà, il sesso, l'età, il Q.I., etc….) 1.2 VARIABILI “CONFUSE” Una variabile confusa è una variabile che varia con la variabile indipendente. Le variabili quantitative sono quelle che variano in grandezza. (es. la velocità di risposta, l'altezza di un suono). Le variabili qualitative cambiano genere. (es. tonalità di un suono, girare a dx. o sx. in un labirinto). Le variabili quantitative possono essere: - Continue poiché non sono limitate a certi valori, in linea teorica si potrebbero misurare con precisione illimitata; - Discontinue sono quelle che rientrano in categorie distinte, cioè una variabile è tale la sua misura può essere discontinua (es. n. dei matrimoni, n. degli assassini, etc.). I limiti apparenti di un punteggio in un test sono un punto infinitamente piccolo, che corrisponde ad 1, 2 o un numero intero. Ma questo punteggio rappresenta una valutazione della conoscenza del materiale, cioè di una variabile continua. I limiti reali sono il punteggio più o meno metà della distanza dal punteggio più vicino, 0.5, 1.5, 2.5 etc. 2. MISURAZIONE Tutti i tipi di variabili devono essere misurati su una stessa scala. La possibilità di formulare leggi in maniera quantitativa richiede siano soddisfatte due condizioni. Prima condizione, il fenomeno è regolare da poter essere descritto in modo ragionevolmente preciso. La seconda condizione per riuscire a formulare una legge in modo matematico è che la legge sia sufficientemente semplice da poter essere espressa con una equazione. 2.1 CHE COSA E’ LA MISURAZIONE La misurazione è un'assegnazione di valori numerici ad eventi od oggetti secondo regole che permettono di rappresentarne importanti proprietà degli eventi con proprietà del sistema numerico. Le regole secondo le quali sono assegnati i valori numerici determinano l'utilità della misura. Cioè assegniamo dei valori numerici secondo una regola. 2.2 TIPI DI SCALA DI MISURAZIONE



La regola con la quale si assegnano i valori numerici determina il tipo di conclusioni che si raggiungono. Per questo si distinguono quattro tipi di scale di misura a seconda delle leggi per cui i valori numerici sono assegnati agli oggetti o agli eventi. -

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Scale nominali permette di classificare eventi od oggetti in categorie; Scale ordinali dispone gli oggetti secondo la loro grandezza; Scale ad intervalli in cui le differenze tra i valori numerici hanno un significato. La differenza tra valori numerici sulla scala deve corrispondere a differenza psicologiche fra gli eventi e gli oggetti. Scale a rapporti caratterizzata da un punto zero significativo, nonché da differenze significative fra i suoi valori numerici; la regola per l'assegnazione di valori è che i rapporti fra questi corrispondano ai rapporti psicologici fra gli eventi considerati.

3. AFFIDABILITA’ E VALIDITA’ DELLE MISURAZIONI Una misurazione deve essere sia affidabile sia valida. Il compito del ricercatore è di trovare una relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente, cioè se e come varia la variabile dipendente al variare della variabile indipendente. C'e' un tipo di variabilità conosciuta come varianza d'errore o errore casuale. La varianza di errore è la variabilità delle variabili dipendenti in una ricerca dove non è possibile dimostrare che questi cambiamenti sono associati alla variabile indipendente. 3.2 VALIDITA’ DELLE MISURAZIONI Con il termine validità intendiamo la verità o l'esattezza della conclusione del ricercatore, la sua corrispondenza con la realtà. I seguenti tipi di validità sono conosciuti come: validità di facciata, validità di contenuto e validità di criterio. Bisogna prestare attenzione alla possibile confusione tra le variabili. La validità di facciata o esteriore è l'idea che in test dovrebbe avere l'apparenza di essere un test di quello di cui si suppone che sia un test. La validità di contenuto è la nozione che un test dovrebbe esaminare la gamma di comportamenti che è rappresentata dal concetto teorico che viene misurato. La validità di criterio è l'idea che un test valido dovrebbe essere strettamente in relazione con le altre misure dello stesso costrutto teorico. Si dice validità concorrente se il criterio di un test si correla con un altro parametro presente nel periodo in cui si somministra il test. Si dice validità predittiva se il test è in grado di prevedere un futuro parametro cui è connesso il test. (es. intelligenza di un bambino nel suo futuro fino alla laurea). 3.2.1 TIPI DI ERRORE DI MISURA Fondamentalmente ci sono due tipi di errori: -

Errore sistematico

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Errore casuale cioè una variabilità che non è connessa a nessuna variabile indipendente conosciuta.



Ci sono due tipi di affidabilità: - Affidabilità test - retest Æ consiste nel valutare se lo stesso strumento di misura porta agli stessi risultati in occasioni differenti. - Coerenza interna Æ consiste nel valutare se gli item di un test misurano la stessa cosa. L’affidabilità split half si calcola dividendo gli item del test in due gruppi come se fossero due test separati; i punteggi separati vengono correlati per vedere quanto sono vicini i punteggi del soggetto nelle due metà. Un buon test ha sempre una correlazione molto alta fra le due metà. CAPITOLO 6 DESCRIZIONE DEI DATI con TABELLE E GRAFICI Per capire e leggere l’andamento dei dati empirici ci avvalliamo di grafici, tabelle, e riassunti numerici. Ciò ci aiuta a sintetizzare i dati e a capire le relazioni tra variabili.

VARABILE O Y r DIPENDENTE d i n Laa maggior parte dei grafici che si usano in psicologia hanno due assi che si incontrano ad angolo VARIABILE Ascisse t retto. INDIPENDENTE e Di solito l’ascissa, x, rappresenta il valore della variabile indipendente, mentre l’ordinata, o asse y, mostra il valore della variabile dipendente. 1. TABELLE E GRAFICI Distribuzione di frequenza: si tratta di un grafico che mostra quanti punteggi cadono in particolari sezioni della variabile. I valori usati qui sono il numero di risposte corrette nel compito. Una distribuzione di frequenza rappresentata con barre indicanti la frequenza di ogni particolare punteggio è chiamata istogramma. In alternativa si può usare un puntino per rappresentare la frequenza di ogni punteggio e collegare questi punti con linee rette, questa forma di presentazione è chiamata poligono di frequenza. Spesso siamo interessati alla forma di una distribuzione di frequenza. Molto distribuzioni hanno una forma a campana, cioè sono simmetriche con la maggior parte dei casi che cade nel mezzo e pochi casi nelle due estremità (le code). Una particolare curva a forma di campana è chiamata la curva normale. Se una distribuzione di frequenza non è simmetrica, diciamo che è asimmetrica. Quando la coda è nella parte bassa della distribuzione, si dice che è asimmetrica negativa, quando la coda è nella parte alta si dice asimmetrica positiva. 2. TABELLE E GRAFICI CHE MOSTRANO LA RELAZIONE TRA LE VARIABILI Un grafico di dispersione è un grafico che mostra la relazione tra due variabili per un certo numero di casi individuali. Di solito sono usati per illustrare dati correlazionali. Il grafico più tipico in psicologia è il grafico di una funzione.



L’ordinata rappresenta una variabile dipendente in funzione di una variabile indipendente. In genere le funzioni che rappresentiamo in un grafico implicano una risposta che varia in modo continuo secondo i cambiamenti del livello di una variabile indipendente quantitativa. I grafici a barre sono usati quando la variabile indipendente è qualitativa anziché quantitativa. CAPITOLO 7 - LA VALIDITA' La validità è la verità o l'esattezza della conclusione del ricercatore, la sua corrispondenza con la realtà. 1. TIPI DI VALIDITA’ T. Cook e D. Campbell elencano 4 tipi di validità che devono essere soddisfatte: 1. La validità interna riguarda la logica della relazione fra la variabile indipendente e quella dipendente.Si ha validità interna se la variabile indipendente ha causato la modificazione di quella dipendente. La confusione delle variabili è una delle maggiori minacce alla valutazione degli esperimenti. Minacce: Eventi esterni al laboratorio; Maturazione (età dei soggetti tra due esperimenti); Effetto delle prove (il soggetto modifica il comportamento sulla base dell'esperienza, se ha già fatto la prova); Effetto della regressione (i soggetti che hanno fornito valori estremi della variabile tenderanno a ottenere la seconda volta valori più vicini alla media); Selezione (dei soggetti); Mortalità (i soggetti che interrompono la ricerca possono essere diversi da tutti gli altri). 2. La validità di costrutto concerne la questione della conformità fra i risultati e la teoria che sta alla base della ricerca. Minacce: Debolezza della connessione tra teoria ed esperimento; Effetto ambiguo delle variabili indipendenti (per es. i soggetti percepiscono la situazione in modo diverso dallo sperimentatore): i soggetti agiscono nel modo in cui pensano che lo sperimentatore voglia che essi agiscano (ruolo del "buon soggetto"), oppure i soggetti hanno la preoccupazione che l’esperimento misuri le loro capacità mentali e si ha un'apprensione da valutazione e i soggetti cercano di comportarsi nel modo più normale possibile, non nel loro modo naturale, vero oggetto di studio ("desiderabilità sociale"). 3. La validità esterna riguarda l'applicabilità dei risultati della ricerca ad un'altra situazione. Minacce: Altri soggetti (non ogni animale va bene in tutte le situazioni e i soggetti umani devono essere rappresentativi dell'intera popolazione; Altri tempi, altre situazioni (cioè la difficoltà di mettere in relazione i risultati di un esperimento in un laboratorio con la realtà). 4. La validità statistica la relazione causa-effetto era vera o dovuta ad un fatto accidentale? Un test statistico stabilisce che un risultato ha una bassa probabilità di verificarsi solo per caso; Minacce: Concludere che la variabile indipendente non influenza la variabile dipendente sulla base di poche osservazioni e pochi soggetti. Il fatto che i soggetti sappiano di partecipare ad un esperimento da luogo ad un insieme di aspettative riguardo al loro comportamento (tendenza da essere un buon soggetto - l'apprensione da valutazione). Queste aspettative sono chiamate richieste del ruolo o caratteristiche di richiesta.



CAPITOLO 8 - CONTROLLO Il controllo è l'altra faccia della medaglia della validità. A volte serve avere un gruppo di soggetti non sottoposti alla variabile che interessa, come gruppo di controllo con cui fare un confronto. Altre volte ciò non ha senso. Il controllo è qualsiasi mezzo impiegato per eliminare le possibili minacce alla validità di una ricerca. Il significato principale del termine è quello di fornire un punto di paragone fisso con cui confrontare l’effetto di una particolare variabile indipendente. In psicologia ha il significato di fornire un punto fisso di paragone (sia in esperimenti fra i soggetti, sia in quelli entro i soggetti) e indica la capacità di limitare o guidare le sorgenti di variabilità (entrambi i significati sono in rapporto con la statistica). Per esempio, il gruppo 1 riceve il trattamento A e viene definito gruppo sperimentale. Il gruppo 2 non riceve questo trattamento e viene chiamato gruppo di controllo. Il gruppo di controllo serve come termine di confronto per il gruppo sperimentale. Un secondo significato del termine controllo è la capacità di limitare o guidare le sorgenti di variabilità nella ricerca. Quando si sono limitate le fonti di variabilità in un esperimento al punto tale che il comportamento diviene prevedibile in alto grado, si è ottenuto il controllo sperimentale. Il significato primario permette di dire che una variabile dipendente è associata con una variabile indipendente e non con altre variabili. Il secondo uso facilita il raggiungimento di questa conclusione limitando il numero di variabili che agiscono nella situazione e la loro gamma di valori in modo tale che la conclusione è più chiara. Possiamo caratterizzare la differenza tra i due significati con l’uso dei termini esperimento di controllo e controllo sperimentale. Tutti e due i significati del termine controllo sono in rapporto con l’uso della statistica nella ricerca. 2. STRATEGIE GENERALI Presentiamo tre strategie generali per ottenere il controllo nella ricerca psicologica: l’uso della situazione di laboratorio, la considerazione della situazione della ricerca come preparazione e la scelta della risposta. 2.1 CONTROLLO IN LABORATORIO In genere si preferisce la ricerca in laboratorio piuttosto che la ricerca sul campo. Il laboratorio è un luogo organizzato per permettere il controllo più adeguato delle variabili di interesse in quella particolare ricerca. 2.2 LA SITUAZIONE DI RICERCA COME PREPARAZIONE Una delle prime domande alle quali il ricercatore deve rispondere nel progettare una ricerca riguarda la scelta della situazione che vogliamo usare. 2.3 STRUMENTAZIONE DELLA RISPOSTA COME CONTROLLO Un altro modo per accrescere la sensibilità della ricerca è quello di migliorare la misurazione del comportamento in esame. La parola sperimentazione attira l’attenzione sull’impiego di strumenti di misura come mezzi per trasformare il comportamento in numeri o in altre forme adatte per l’analisi dei dati. 3. STRATEGIE SPECIFICHE OPsonline.it: la Web Community italiana per studenti, laureandi e laureati in Psicologia Appunti d’esame, statino on line, forum di discussione, chat, simulazione d’esame, valutaprof, minisiti web di facoltà, servizi di orientamento e tutoring e molto altro ancora…


Siamo consapevoli che ognuno di noi è unico e varia in molti modi che potrebbero essere importanti in un esperimento. Una delle tecniche più efficaci di controllo è di far sì che ciascun soggetto sia sottoposto a ciascuna delle condizioni in un esperimento. In questo modo la variabilità dovuta alle differenze tra soggetti è di molto ridotta. Lo sperimentatore fa una cosa saggia se adotta la strategia di usare i soggetti come controllo di loro stessi ogni volta che è possibile. Questo metodo di controllo è molto comune a molte aree della psicologia come la percezione e lo studio della sensazione.

3.2 ASSEGNAZIONE CASUALE (RANDOMIZZAZIONE) L’assegnazione casuale dei soggetti alle varie condizioni è un altro potente metodo di controllo. Il termine assegnazione casuale è usato in senso specifico per indicare che ciascun soggetto ha la stessa probabilità di essere assegnato ad ogni condizione. Il vantaggio della assegnazione casuale dei soggetti alle varie condizioni è che se l’assegnazione è veramente casuale, la confusione fra le variabili legate al soggetto e la variabile sperimentale può essere solo casuale. 3.3 PARAGGIAMENTO Talvolta è possibile migliorare la precisione dell’esperimento pareggiando, rispetto ad un criterio preliminare, i soggetti prima di assegnarli alle varie condizioni. Quando i soggetti differiscono fra di loro rispetto a una variabile indipendente che può influenzare sicuramente o probabilmente la variabile dipendente in esame, il pareggiamento può essere necessario. Il primo requisito per procedere al pareggiamento è il forte sospetto che vi sia una variabile importante rispetto alla quale i soggetti differiscano, e che sia possibile controllare la differenza con il pareggiamento. Inoltre occorre essere convinti che vi sia una correlazione sostanziale fra la variabile richiedente il pareggiamento e la variabile dipendente. 3.4 INTRODUZIONE DI VARIABILI DI DISTURBO NELL’ESPERIMENTO Un altro modo di agire su variabili che non possono essere facilmente eliminate dall’esperimento è quello di progettare l’esperimento stesso in modo che queste variabili di disturbo divengano variabili indipendenti dello studio. La variabile di disturbo non deve necessariamente avere un’importanza teorica per l’esperimento. D’altra parte la variabile di disturbo può suggerire nuove domande teoriche per un altro esperimento. Non bisogna confondere le variabili di disturbo con le variabili confuse. Una variabile confusa varia con la variabile indipendente; una variabile di disturbo è una seconda variabile indipendente che varia indipendentemente dalla prima. 3.5 CONTROLLO STATISTICO Il controllo statistico è sinonimo di statistica inferenziale, una branca della statistica che riguarda le decisioni da prendere in caso di incertezza. Nel senso più stretto il controllo statistico riguarda i mezzi con cui si pareggiano sulla carta i soggetti quando non si può farlo di fatto.



4. RIPETIZIONE, RIPETIZIONE Un metodo di controllo raramente descritto come tale è la ripetizione, il cui scopo è quello di vedere se eseguendo un esperimento per la seconda volta si ottengono gli stessi risultati. Se la ripetizione non porta agli stessi risultati, i fatti che si ritenevano dimostrati dall’esperimento originale vengono invalidati e dimenticati. Si distinguono due tipi di ripetizione: quelle dirette e quelle sistematiche. La ripetizione diretta si ha quando qualcuno essenzialmente rifà lo stesso esperimento nel tentativo di ottenere gli stessi risultati. La ripetizione sistematica si ha quando il ricercatore B dice “se la teoria di A è esatta dovrebbero avvenire i seguenti eventi”. Quindi B esegue un esperimento diverso da quello di A ma basato su di esso. Se i risultati e la teoria di A sono esatti, B dovrebbe trovare un certo risultato. Il ricercatore B fa un esperimento simile a quello di A ma con diversi soggetti o con differenti valori dello stimolo o usando diverse definizioni operazionali dei concetti teorici. Tutti questi approcci sono considerati aspetti diversi di una ripetizione sistematica. 6. L’ESPERIMENTO ELEGANTE Nel linguaggio comune il termine ELEGANZA significa ricchezza combinata con una semplicità di buon gusto. In matematica il termine sottolinea la semplicità. Una dimostrazione elegante permette di raggiungere una conclusione importante nel modo più semplice possibile. Il concetto di esperimento elegante è questo: l’esperimento più semplice per vagliare un’ipotesi in modo chiaro e convincente. CAPITOLO 9- RICERCA NON SPERIMENTALE (I) Come si evince dal nome la ricerca non sperimentale viene definita per esclusione ovvero la ricerca che NON è sperimentale. Ciò implica una nozione di esperimento prima di andare avanti. Un esperimento è un tipo di indagine in cui qualche variabile è manipolata e lo sperimentatore ha abbastanza controllo su questa per decidere quali soggetti sono sottoposti a quali variabili e in quali momenti. Le parole chiave qui sono “manipolazione delle variabili” e “assegnazione dei soggetti” alle condizioni rispetto a “osservazione”. Una seconda caratteristica della ricerca non sperimentale è che il procedimento di raccolta dei dati speso deve rinunciare a un controllo completo sui dati in favore della reale possibilità di averli. La ricerca non sperimentale è definita ricerca correlazionale dal momento che indaga le cause del comportamento attraverso le correlazioni fra le variabili. Nella ricerca correlazionale sono studiate le relazioni tra variabili, nessuna delle quali può essere la vera causa dell’altra. E’ per questo che tutti i libri di statistica sottolineano che la correlazione non prova l’esistenza di un rapporto causa effetto. Possiamo provare l’esistenza di un rapporto causa effetto quando possiamo decidere quale variabile è causa dell’altra, e il modo migliore per farlo è con l’esperimento. La ricerca non sperimentale è spesso il primo o per cominciare a rispondere a questioni teoriche con metodi empirici. La ricerca sperimentale è spesso utilizzata come continuazione di precedenti osservazioni non sperimentali. E’ conveniente distinguere diversi tipi di ricerca non sperimentale:



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ricerca osservazionale nella quale il ricercatore osserva semplicemente il corso del comportamento. Pone tra gli obbiettivi principali quello di non-interferenza col soggetto (ricerca non intrusiva) e per un miglior controllo i soggetti sono inconsapevoli di essere sotto osservazione (ricerca non reattiva). Le tracce fisiche sono misure non intrusive (scritte sui bagni, macchie sulle pagine dei libri in biblioteca, impronte nelle vetrine dei musei, etc.).

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Ricerca da parte di osservatori partecipanti Quando i ricercatori si mescolano a gruppi in condizioni naturali per fare le loro osservazioni. Verbali e diari accurati sono essenziali per le diverse valutazioni negli studi di questo tipo. La metodologia deve essere aperta, flessibile e opportunistica. Talvolta far parte di un gruppo pone problemi di obbiettività. Si può fare osservazione partecipante non-mascherata o il contrario. Sorgono tuttavia alcuni problemi: entrando in un gruppo l'osservatore lo cambia in certa misura; l'atto di osservare il comportamento può cambiare il comportamento stesso. Un ulteriore problema è quello etico dell'invasione della sfera privata. Si badi che l'osservazione partecipante sia condotta solo su gruppi deviati.

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Ricerca d'archivio si riferisce a ricerche eseguite su dati che il ricercatore non ha contribuito a raccogliere. Le evidenti limitazioni sono che i dati non sono stati raccolti per scopo scientifico e sono dati che si riferiscono a fatti dopo che sono accaduti.

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Studio di casi singoli investiga su un fenomeno attuale nel suo contesto naturale e sono usate molteplici fonti di dati non empirici. Consiste nell'esaminare l'individualità della situazione. Per interessanti che risultino è difficile generalizzare su di essi.

1. APPROCCIO ERMENEUTICO Il concetto di ermeneutica è utilizzato nel campo biblico in cui il compito dello studioso è di cercare quale fosse il significato originale del testo per le persone a cui era indirizzato. Questi scienziati sociali hanno adottato il termine ermeneutica per descrivere la loro metodologia. Gli psicologi che usano l’approccio ermeneutica possono cercare di interpretare il significato di uno sguardo scambiato tra una coppia, o un biglietto d’amore, etc… Quindi la causalità è molto difficile da determinare in questo tipo di studi: gli scienziati sociali considerano loro compito la scoperta delle interpretazioni di un comportamento non le cause.

CAPITOLO 10 - RICERCA NON SPERIMENTALE (II) – L’ INCHIESTA Le inchieste sono un metodo largamente usato per raccogliere informazioni scientifiche: possiamo cosi avere dati sulle opinioni della gente, o determinare l'effetto di qualche evento sul comportamento. Una funzione primaria è quella di sfatare i miti. (Un mito e' la sindrome del nido vuoto, una specie di depressione cui andrebbero soggette le madri i cui figli sono diventati adulti e hanno lasciato la casa). 1. COME SI PREPARA UN QUESTIONARIO Spesso i ricercatori usano questionari già esistenti, ma dovendo prepararne uno si deve badare a: - Determinare lo scopo del questionario che cosa mi aspetto di stabilire? Cercare di anticipare le domande che potrebbero emergere durante l’interpretazione dei dati. -

Determinare i tipi di domanda (chiusa/risposte multiple/aperta).



-

Determinare come scrivere gli item: affrontare un solo argomento per item; evitare di influenzare i soggetti; rendere chiare le alternative (le risposte dovrebbero escludersi a vicenda); fare attenzione alla tendenza alla desiderabilità sociale (si possono introdurre domande per verificare se il soggetto ha tale atteggiamento (chiave di verifica); determinare il formato degli item (vero o falso/ scelta multipla/scala di Likert); scegliere la sequenza degli item; scrivere item ramificati per muoversi in un questionario in modo più efficiente rispondendo solo alle domande appropriate; determinare come saranno analizzati i dati.

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Determinare il modo di somministrazione del questionario (faccia a faccia, per telefono, col computer, per iscritto).

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Badare alle percentuali di risposta (con percentuale bassa l'inchiesta sarà più influenzata da coloro che "alzano la voce")

3. IL CAMPIONAMENTO L 'inchiesta hanno un diverso valore tra loro a seconda di come vengono campionati i soggetti. Ci sono quattro tipi di campionamento: -

campionamento arbitrario talvolta il ricercatore che conduce l’inchiesta può controllare il campione, ma usa metodi arbitrari per reclutare le persone. Questi campioni arbitrari sono invalidi quasi quanto i campioni senza controllo.

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campionamento finalizzato ad uno scopo spesso i ricercatori basano un’inchiesta su un campione scelto secondo qualche particolare definizione. Un campione finalizzato ad uno scopo è un campione scelto non casualmente ma per qualche ragione particolare. Il problema di questi campionamenti è che un errore di giudizio d parte del selezionatore può influenzare i risultati.

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campionamento "di convenienza” questo campionamento seleziona un gruppo desiderabile, ma è diverso in quanto non può avvicinarsi al campionamento dell’intera popolazione.

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campionamento probabilistico le inchieste più soddisfacenti in genere ottengono i loro soggetti in qualche modo che permetta al ricercatore di conoscere la probabilità che ogni dato individuo ha di comparire nel campione.

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campionamento probabilistico e selezione casuale la selezione è a caso quando è controllata solo dal caso. Un esempio è la selezione di un numero dalla lotteria di stato. Un campionamento casuale si ha quando ogni membro di una popolazione ha le stesse probabilità di essere scelto e la selezione di ogni membro è indipendente dalla selezione di ogni altro.

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campionamento casuale semplice è usato quando riteniamo che la popolazione sia relativamente omogenea rispetto alla questione che ci interessa.

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campionamento casuale stratificato esso tratta la popolazione come due o più sottopopolazioni separate e crea un campionamento casuale separato in ciascuna delle due. Talvolta il campionamento casuale stratificato è usato per “super campionare” qualche sottogruppo della popolazione.

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campionamento a gruppi è una forma sofisticata di campionamento a più stadi. (es. sondaggi commerciali).



CAPITOLO 11 -VERI ESPERIMENTI - DISEGNI SPERIMENTALI A UN SOLO FATTORE Quando uno studio non soddisfa i requisiti di un vero esperimento viene denominato un "quasi esperimento". In un vero esperimento lo sperimentatore ha il controllo completo sull'esperimento : sul chi, sul come, sul quando, sul cosa, sul dove. In un quasi esperimento bisogna selezionare i soggetti per le diverse condizioni in gruppi già esistenti (es. post facto). Un vero esperimento permette allo sperimentatore un massimo controllo per escludere le ipotesi alternative. 2. FATTORI, LIVELLI, CONDIZIONI E TRATTAMENTI Le variabili indipendenti di un esperimento sono spesso chiamate fattori dell’esperimento. Un esperimento ha sempre almeno un fattore o variabile indipendente, altrimenti non sarebbe un esperimento. Per avere un esperimento è necessario variare qualche variabile indipendente o fattore. Ognuna delle variabili indipendenti, o fattori, possono avere livelli diversi. Un livello è un particolare valore di una variabile indipendente. Una variabile indipendente ha sempre almeno due livelli, perché se non li avesse non sarebbe una variabile. Il termine condizione è il termine più usato per parlare delle variabili indipendenti. Si riferisce ad un particolare modo in cui sono trattati i soggetti. In un esperimento tra i soggetti le condizioni sperimentali coincidono con i gruppi. Quando ogni soggetto in un esperimento può essere sottoposto a tutte le condizioni, allora parliamo solo di varie condizioni, non di vari gruppi , perché c’è solo un gruppo di soggetti e quel gruppo viene sottoposto a tutte le condizioni. Ci sono tante condizioni quanti sono i modi in cui i soggetti sono trattati. Il trattamento è un altro modo di chiamare la condizione. (vedi “effetto del trattamento” nella terminologia statistica”). 3. ALCUNI DISEGNI SPERIMENTALI DA EVITARE Esaminiamo alcuni disegni sperimentali che andrebbero evitati. Questi non controllano alcuni fattori che minacciano la validità. 1. disegno sperimentale con un gruppo e una sola prova è un disegno semplice nel quale il soggetto è sottoposto a un trattamento e poi è esaminato riguardo a qualche variabile dipendente. 2. disegno sperimentale con una sola prova e gruppi di controllo non equivalenti abbiamo un gruppo di controllo non equivalente poiché i due gruppi non sono stati costituiti a partire dalla stessa popolazione. Un gruppo di controllo non equivalente è meglio di nessun gruppo di controllo ma si deve considerare che è tutt’al più un quasi esperimento poiché i soggetti non sono stati assegnati casualmente ai gruppi. 3. disegno con un gruppo e due prove si misura il comportamento prima del trattamento per poi confrontarlo con il comportamento successivo al trattamento. 4. ELEMENTI FONDAMENTALI DI UN DISEGNO SPERIMENTALE VALIDO



Quando i fattori che minacciano la validità sono controllati adeguatamente, l’esperimento è stato progettato. Nessun disegno sperimentale può eliminare definitivamente tutti i fattori che minacciano la validità. Anche se non esiste l’esperimento perfetto, due elementi permettono di controllare tanti fattori che minacciano la validità. Essi sono: 1) l’esistenza di un gruppo di controllo e 2) l’assegnazione casuale dei soggetti alle varie condizioni. Se questo esperimento è un esperimento tra i soggetti , diversi soggetti dovrebbero essere assegnati a caso alle due condizioni. Questa assegnazione assicura che i gruppi siano uguali da tutti i punti di vista, se si escludono le differenze dovute al caso. D’altro canto, se questo è un esperimento entro i soggetti, allora tutti i soggetti vengono sottoposti a tutte le condizioni. Il comportamento del soggetto in una condizione viene confrontato con il comportamento dello stesso soggetto in un’altra condizione. In entrambi i casi abbiamo ragioni per ritenere che i soggetti nelle due condizioni fossero inizialmente uguali, e ciò ci permette di confrontare le loro prestazioni nella condizione sperimentale e in quella di controllo. Qualsiasi differenza di comportamento può essere attribuita alle differenze fra le due condizioni. 5. DISEGNI SPERIMENTALI ENTRO I SOGGETTI Un disegno entro i soggetti gli stessi vengono sottoposti a tutte le condizioni, è spesso necessario trovare qualche espediente ingegnoso per controllare i possibili effetti di una condizione sull’altra. 5.1 CONTROLLO DEGLI EFFETTI DOVUTI ALL’ORDINE E ALLA SEQUENZA Negli esperimenti in cui ciascun soggetto è sottoposto a più di una condizione sperimentale esiste la possibilità che qualche variabile possa influenzare i dati a causa della ripetizione delle prove. Alcune di queste variabili sono legate ai soggetti, altre alle condizioni delle prove. I soggetti possono affaticarsi durante la seduta, etc. Di solito gli sperimentatori evitano i disegni sperimentali fra i soggetti se pensano che gli effetti dell’ordine o della sequenza saranno sostanziali. Consideriamo la distinzione fra gli effetti dell’ordine e quelli della sequenza. Gli effetti dell’ordine sono quelli che derivano dalla posizione ordinale delle condizioni nell’esperimento indipendentemente dalla specificità delle condizioni stesse. Gli effetti della sequenza, d’altra parte, sono quelli che dipendono da un’interazione fra le condizioni specifiche dell’esperimento. In generale si controllano gli effetti dell’ordine facendo in modo che ciascuna condizione capiti con la stessa frequenza in ciascuna posizione ordinale; cioè prima, seconda, terza e così via. Gli effetti della sequenza generalmente sono controllati disponendo le condizioni in modo che ciascuna condizione segua qualsiasi altra con la stessa frequenza. Due strategie fondamentali sono disponibili per controllare gli effetti dell’ordine e della sequenza. La prima, da preferirsi, è quella di disporre l’ordine delle condizioni in modo che gli effetti dell’ordine e della sequenza siano controllati entro i soggetti. Quando questo non è possibile, dovete controllare gli effetti dell’ordine e della sequenza tra i soggetti. 5.1.1. CONTROLLO DEGLI EFFETTI DELL’ORDINE E DELLA SEQUENZA ENTRO I SOGGETTI Il controllo degli effetti dell’ordine e della sequenza entro i soggetti è possibile quando ciascun soggetto è sottoposto a tutte le condizioni. La randomizzazione può essere usata quando ciascun soggetto è sottoposto varie volte a ciascuna condizione o quando un numero sufficiente di soggetti viene esaminato in modo che una particolare sequenza non abbia probabilità di avere influenza sui risultati.



Un’utile variazione della randomizzazione per il controllo degli effetti dell’ordine e della sequenza è la randomizzazione a blocchi . Randomizzazione a blocchi significa che l’ordine delle condizioni è randomizzato, con la restrizione che ciascuna condizione viene applicata una volta prima della ripetizione di qualsiasi condizione. Nel caso si debba studiare pochi soggetti e si hanno parecchie condizioni che possono essere applicate solo poche volte è consuetudine usare il controbilanciamento inverso per controllare gli effetti dell’ordine. CAPITOLO 12 – VARI ESPERIMENTI II - DISEGNI SPERIMENTALI FATTORIALI Un disegno fattoriale è un disegno in cui 2 o più variabili (o fattori) sono impiegate in modo che tutte le possibili combinazioni dei valori selezionati di ciascuna variabile sono utilizzati. 1. UN DISEGNO FATTORIALE SEMPLICE 2. EFFETTI PRINCIPALI E’ necessario introdurre il termine tecnico di "effetto principale" (= l'effetto medio di una variabile in tutti i valori di un'altra variabile). 3. INTERAZIONI Se l'effetto di una variabile dipendente dal livello dell'altra parliamo di "interazione", che risulta evidente nei grafici se le curve delle variabili non sono parallele, ma si intersecano. Può poi presentarsi il caso in cui c'è l'effetto principale di una variabile ma non di un'altra. I disegni fattoriali più comuni sono quelli tra i soggetti, anche se questo è il meno economico dal momento che richiede un alto numero di soggetti 3.2 TIPI DI INTERAZIONI L’interazione antagonista si ha quando le due variabili indipendenti tendono a invertire gli effetti l’una dell’altra. Non arriveremo mai all'esperimento perfetto, ma per migliorare è bene avere un gruppo od una condizione di controllo e eseguire l'assegnazione casuale dei soggetti alle varie condizioni. emo poi disegni sperimentali entro i soggetti (usando cioè i soggetti come controllo di loro stessi). Bisogna poi badare agli "effetti dell'ordine" che derivano dalla posizione delle condizioni nell'esperimento indipendentemente dalla specificità delle condizioni stesse. Gli "effetti della sequenza" invece sono quelli che dipendono da un'interazione tra le condizioni specifiche dell'esperimento. I primi possono essere controllati facendo in modo che ciascuna condizione capiti con la stessa frequenza in ciascuna posizione ordinale, i secondi disponendo le condizioni in modo tale che una segua qualsiasi altra con la stessa frequenza. Questi tipi di controllo sugli effetti considerati si possono fare quando ciascun soggetto è sottoposto a tutte le condizioni (randomizzazione). Entro i soggetti usiamo o la randomizzazione a blocchi o il controbilanciamento inverso. Se ciò non è possibile meglio esercitare un controllo entro i gruppi con un controbilanciamento completo o , se i soggetti sono meno, con un quadrato latino (meglio ancora il quadrato latino bilanciato). Per un vero esperimento il disegno più semplice è il disegno sperimentale a 2 condizioni, con controllo entro i soggetti.



A volte è necessario operare con condizioni multiple per vagliare le ipotesi alternative, ma tra i soggetti (non è possibile o corretto esporre tutti i soggetti a tutte le condizioni).



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