Kuliah 7 Uji Anova Satu Arah Dengan Spss.ppt 4a2fl

Uji ANOVA Satu Arah dengan SPSS

Disajikan oleh: Harrizul Rivai Rujukan: 1. David S. Jones, Statistika Farmasi, Penerjemah Harrizul Rivai, Penerbit EGC, Jakarta, 2008 2. Purbayu Budi Santosa dan Ashari, Analisis Statistik dengan Microsoft Excel & SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005. 3. Singgih Santoso, Panduan Lengkap Menguasai Statistik dengan SPSS 17, Penerbit PT Elex Media Komputindo, Jakarta, 2009.

Analisis Varian (Anova) • • • • • • •

Analisis varian adalah prosedur yang digunakan untuk menguji perbandingan rata-rata antara beberapa kelompok data. Pada analisis varian univariat (ANOVA) hanya terdapat satu variabel dependen, sedangkan pada analisis varian multivariat (MANOVA) terdapat lebih dari satu variabel dependen. Jika variabel independen pada analisis varian univariat hanya satu, maka disebut ANOVA satu arah (One-Way Anova). Jika variabel independen lebih dari satu, maka disebut ANOVA banyak arah (Multi-Way Anova). Analisis varian digunakan untuk menguji hipotesis kesamaan ratarata antara dua kelompok data atau lebih. Teknik analisis varian merupakan perluasan dari uji t dua sampel. Jika dari hasil uji Anova diketahui terdapat rata-rata data yang berbeda, perbedaan tersebut dapat ditentukan pada analisis lanjut (post hoc)

Pengolahan Data dengan SPSS Pada pengolahan data dengan SPSS, tiap kelompok data akan dihitung: – – – – – – – – –

Jumlah kasus (N) Rata-rata Standar Deviasi (SD) Standar error rata-rata (SE) Nilai minimum Nilai maksimum Selang kepercayaan nilai rata-rata Uji Levene untuk kesamaan varian Tabel analisis varian

Kriteria Data Anova Satu Arah Data yang digunakan untuk Anova satu arah harus memenuhi beberapa kriteria berikut:

– Data untuk variabel independen (varibel faktor) harus bersifat integer (data kategori) dan data untuk variabel dependen harus bersifat kuantitatif. – Asumsi: tiap kelompok data merupakan sampel acak dari populasi normal yang independen. Kelompok data harus berasal dari populasi dengan varian yang sama. Untuk menguji asumsi kesamaan varian dapat digunakan uji Levene.

Analisis Lanjut Anova Satu Arah Dari hasil uji Anova akan didapatkan hasil F hitung yang signifikan atau tidak. Jika F hitung tidak signifikan, berarti rata-rata variabel dependen pada tingkat faktor yang ditentukan sama (identik). Jika F hitung signifikan berarti terdapat perbedaan rata-rata variabel dependen pada tingkat faktor yang ditentukan. Untuk mengetahui pada tingkat faktor mana yang mempunyai rata-rata yang berbeda, dilakukan analisis lanjut. Pada SPSS, analisis lanjut dari uji Anova menggunakan prosedur Post Hoc Multiple Comparison Test

Metode Analisis Lanjut Ada beberapa metode analisis lanjut yang tersedia pada SPSS, yaitu – Jika varian sama, metode yang tersedia antara lain: Tukey, Beferroni, LSD, Duncan dll. – Jika varian berbeda, metode yang tersedia adalah: Tamhane’s T2, Dunnett’s T3, Games-Howell, dan Dunnett’s C

Uji ANOVA Satu-Arah digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata yang diperoleh dari pengukuran lebih dari dua sampel

Asumsi yang digunakan pada uji ANOVA: 1. Populasi-populasi yang akan diuji mempunyai data yang terdistribusi normal 2. Variansi dari populasi itu adalah sama 3. Sampel tidak berhubungan satu sama lain (independen)

Contoh Sebuah penelitian tentang kandungan tar pada rokok ingin menguji apakah kandungan tar pada masing-masing rokot itu sama. Hasil pengujian terhadap kandungan tar masing-masing merek rokok tersebut disajikan dalah tabel di bawah ini. Dari data tersebut ujilah apakah ada perbedaan kandungan tar untuk ketiga merek rokok yang diuji Merek

Kandungan tar per batang (mg)

Bentoel

0,16

0,14

0,21

0,14

0,13

Djarum

0,19

0,20

0,23

0,18

0,19

Sampurna

0,21

0,17

0,19

0,23

0,20

Penyelesaian 1. Memasukkan data ke SPSS

Dari menu utama File, pilih menu New, lalu klik mouse pada Data sehingga muncul lembar kerja Data Editor SPSS

Kemudian klik sheet tab Variable View

Pengisian Variabel

Pengisian Data

Sebelum mengisi data di kolom merek, arahkan pointer ke menu utama SPSS, pilih menu View, kemudian klik mouse pada submenu Value Label.

Data ini dapat disimpan dengan prosedur sbb: • Dari menu utama SPSS, pilih menu File, kemudian pilih submenu Save As • Beri nama file, misalnya Uji ANOVA satu arah tiga merek rokok, dan tempatkan file pada direktori yang dikehendaki • Klik tombol Save

Pengolahan Data

Dari menu utama SPSS, pilih Analyze, kemudian pilih submenu Compare Means. Dari serangkaian pilihan test, sesuai kasus pilih One-Way ANOVA... Sehingga tampak di layar kotak dialog berikut:

Pengisian kotak dialog One-Way ANOVA • Isi kolom Dependent List dengan Kandungan Tar • Isi kolom Factor dengan Merek Rokok • Kemudian klik Options... Sehingga muncul kotak dialog One-Way ANOVA: Options sbb:

Pengisian kotak dialog Options: • Klik mouse pada pilihan Descriptive • Klik mouse pada pilihan Homogeneity-of-variance • Klik Continue

Tekan OK untuk mengakhiri prosedur pengisian prosedur analisis SPSS melakukan pekerjaan analisis dan hasilnya terlihat sbb:

Hasil Pengolahan Data

Penafsiran Hasil Pengolahan Data Dari Output tersebut dapat disimpulkan bahwa: 1. Rata kandungan tar rokok merek Bentoel = 0,1560 mg/btg dengan SD = 0,03209, rokok merek Djarum = 0,1980 mg/btg dengan SD = 0,01924 dan rokok merek Sampoerna = 0,2000 mg/btg dengan SD = 0,02236 2. Hasil uji homogenitas variansi dengan Levene Statistics = 0,554 dengan Sig. = 0,589 (> 0,05), yang berarti bahwa Ho diterima atau variansi dari kandungan tar ketiga merek rokok itu sama sehingga uji ANOVA dengan menggunakan uji F bisa dilakukan 3. Hasil perhitungan ANOVA menunjukkan bahwa nilai F hitung = 4,874 dengan Sig. = 0,028 (< 0,05), yang berarti Ho ditolak atau rata-rata kandungan tar untuk ketiga merek rokok itu adalah berbeda.

Latihan Fluoresensi larutan obat yang disimpan dalam kondisi yang berbeda-beda adalah sbb: Ulangan

Kondisi A

B

C

D

1

102

101

97

90

2

100

101

95

92

3

101

104

99

94

Kondisi A = baru dibuat; B = disimpan 1 jam ditempat gelap; C = disimpan 1 jam dalam cahaya redup; D = disimpan 1 jam ditempat terang. Ujilah dengan memakai program SPSS, apakah fluoresensi larutan obat itu berbeda dalam keempat kondisi penyimpanan itu?