Unidad 2: istración De Calidad Total Y Control Estadístico De Procesos. 4n22o

UNIDAD 2: ISTRACIÓN DE CALIDAD TOTAL Y CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS. Introducción………………………………………………………………………….2

2.1 Conceptos y filosofías de calidad………………………………….…………..3

2.2 La calidad como herramienta competitiva………………………………….....6

2.3 Herramientas para mejorar la calidad y el rendimiento………………………7

2.4 Métodos de control estadístico de procesos…..…………………………….16

2.5 Muestreo de aceptación…………………………………………………………19

2.6 istración por calidad total…………………………………………………21

Conclusión……………………………………………………………………………..24

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Cuestionario…………………………………………………………………………...25

INTRODUCCIÓN Para toda industria productiva la calidad es un factor importante pues coloca a su producto o servicio en estándares aceptables para el consumidor final. En esta unidad, se presentan las diferentes filosofías que diversos personajes postularon acerca de la calidad, para usar la mejor estrategia, como herramienta para el mejoramiento constante del proceso ante los cambios acelerados que en día se presentan. La calidad constante obliga a las empresas a innovar y adoptar métodos y modelos que permitan disminuir costos y generar /producir bienes y servicios con mejores características. Haciendo así un desarrollo en el uso del talento humano (personal), generando un ambiente competitivo. Existen ciertas herramientas básicas para poder mejorar la calidad en el cual se analizan todas las variables y características de un producto. Y se buscan posibles soluciones para resolver los problemas encontrados en el momento de analizar dichas variables. La utilización de ciertos métodos estadísticos, obedece a la necesidad de la empresa de conocer cuánto, cómo y en qué tiempo se produce, por lo tanto estos métodos son para brindar datos para la toma de decisiones.

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Es necesario hacer un muestreo de la producción para determinar si la población en sí, cumpla con los estándares mínimos o necesarios para el consumidor y en su caso detectar fallas en el proceso y poder corregirlo.

UNIDAD 2: ISTRACIÓN DE CALIDAD TOTAL Y CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS.

2.1 CONCEPTOS Y FILOSOFÍAS DE CALIDAD. 1. EDWARD DEMING establece el siguiente planteamiento: cuando se mejora la calidad se logra: Los costos disminuyen debido a menos reprocesos. - Menor número de errores. - Menos demora y obstáculos. - Mejor utilización de las maquinas, del tiempo y de los materiales.

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I.- ESTRATEGIA DE DEMING: 1. Crear en el propósito de mejora del producto y servicio, con un plan para ser competitivo y permanecer en el campo de los negocios. 2. Adoptar una nueva filosofía eliminar los niveles comúnmente aceptados de demoras, errores, productos defectuosos. 3. Suspender la dependencia de la inspección masiva, se requiere evidencia estadística de que el producto se hace con calidad. 4. Eliminar la práctica de hacer negocio sobre la base del precio de venta, en vez de esto, mejore la calidad por medio del precio, es decir minimice el costo total. 5. Buscar áreas de oportunidad de manera constante para que se puedan mejorar los sistemas de trabajo de manera permanente. 6. Instituir métodos modernos de entrenamiento en el trabajo. 7. Instituir una supervisión para que fomente el trabajo en equipo con el objeto de mejorar la calidad lo cual automáticamente mejore la productividad. 8. Eliminar el temor, de modo que todos puedan trabajar efectivamente para una empresa. 9. Romper barreras entre los departamentos. Debe existir comunicación entre todos los integrantes de la empresa, ya que todos tienen un objetivo común. 10. Eliminar eslogan y metas enfocadas a incrementar la productividad sin proveer métodos. 11. Eliminar estándares de trabajo que prescriben cuotas numéricas ya que si la principal meta es la cantidad, la calidad se va a ver afectada. 12. Eliminar las barreras que se encuentran entre el trabajador y el derecho a sentirse orgulloso de su trabajo. 13. Instituir un vigoroso programa de educación y entrenamiento que permita desarrollar nuevos conocimientos y habilidades para tener personal más calificado en beneficio de la empresa.

14. Crear una estructura en la alta dirección que impulse diariamente los 13 puntos anteriores. II.-FILOSOFÍA DE JURAN. Planificación de la calidad, control de calidad. La planificación de la calidad consiste en desarrollar los productos y procesos necesarios para satisfacer las necesidades de los clientes. El primer paso para planear la calidad es identificar quienes son los clientes. Para identificar a los clientes hay que seguir el producto para ver sobre quienes repercute. Para comprender las necesidades de los clientes, debemos ir más allá de las necesidades manifestadas y descubrir las no manifestadas. Las percepciones de los clientes pueden parecernos irreales, pero para los clientes son una realidad y, por lo tanto tenemos que tomarlas en serio. La precisión en asuntos de calidad exige que lo digamos con números Antes de planificar el proceso, deberán ser revisados los objetivos por las personas involucradas. El objetivo óptimo de la calidad tiene que satisfacer las necesidades de los clientes y proveedores por igual. La calidad de una empresa empieza por la planeación de la misma. Muchas empresas tiene que hacer frente a graves pérdidas y desechos, deficiencias del proceso de planeación.

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III.- FILOSOFÍA DE CROSBY. 1. Cumplir con los requisitos. 2. Prevención. 3. Cero defectos. 4. Precio de incumplimiento. Etapas en el proceso de mejoramiento de Calidad. 1. Compromiso en la dirección. 2. Equipos de mejoramiento de la calidad. 3. Medición de la calidad. 4. Evaluación del costo de la calidad. 5. Concientización de la calidad. 6. Equipos de acción correctiva. 7. Comités de acción. 8. Capacitación. 9. Día cero defectos. 10. Establecimiento de metas. 11. Eliminación de la causa de error. 12. Reconocimiento.

13. Consejo de calidad. 14. Repetir el proceso de mejoramiento de calidad. IV.- FILOSOFÍA DE TAGUSHI. Propone la palanca de calidad. Solo en la etapa de diseño de un producto podemos tomar medidas contra la variabilidad causada por agentes internos, externos y por imperfecciones de manufactura (ruido). La palanca de la calidad. Diseño del producto. Diseño del proceso. Producción. - Mejora del producto.

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V.- FILOSOFÍA DE ISHIKAWA. 1. El control total de calidad es hacer lo que se debe hacer en todas las industrias. 2. El control de calidad que no muestra resultados no es control de calidad. 3. Hagamos un control total de calidad que traiga tantas ganancias que no sepamos qué hacer con ellas. 4. El control de calidad empieza con educación y termina con educación. 5. Para aplicar el control total de calidad tenemos que ofrecer educación continua para todo, desde el presidente hasta los obreros. 6. El control total de calidad aprovecha lo mejor de cada persona. 7. cuando se aplica el control total de calidad, la falsedad desaparece de la empresa.18 8. El primer paso del control total de calidad es conocer los requisitos de los consumidores. 9. Proveer los posibles defectos y reclamos. 10. El control total de calidad llega a su estado ideal cuando ya no requiere de inspección. 11. Elimínese la causa básica y no los síntomas. 12. El control total de calidad es una actividad de grupo. 13. Las actividades de círculos de calidad son parte del control total de calidad. 14. El control total de calidad no es una droga milagrosa. 15. Si no existe liderazgo desde arriba no se insista en el CTC.

2.2 LA CALIDAD COMO HERRAMIENTA COMPETITIVA. El concepto de competitividad nos hace pensar en la idea de “excelencia”, o sea, con características de eficiencia y eficacia de la organización. El mundo vive un proceso de cambio acelerado y de competitividad global en una economía cada vez más liberal, marco que hace necesario un cambio total de enfoque en la gestión de las organizaciones. En esta etapa de cambios, las empresas buscan elevar índices de productividad, lograr mayor eficiencia y brindar un servicio de calidad, lo que está obligando que los gerentes adopten modelos de istración participativa, tomando como base central al elemento humano, desarrollando el trabajo en equipo, para alcanzar la competitividad y responda de manera idónea la creciente demanda de productos de óptima calidad y de servicios a todo nivel, cada vez más eficiente, rápido y de mejor calidad. Competitividad significa un beneficio sostenible para su negocio. La Competitividad es el resultado de una mejora de calidad constante y de innovación. Está relacionada fuertemente a productividad: Para ser productivo, los atractivos turísticos, las inversiones en capital y los recursos humanos tienen que estar completamente integrados, ya que son de igual importancia. Las acciones de refuerzo competitivo deben ser llevadas a cabo para la mejora: • La estructura de la industria turística. • Las estrategias de las instituciones públicas. • La competencia entre empresas. • Las condiciones y los factores de la demanda.

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• Los servicios de apoyo asociados.

2.3 HERRAMIENTAS PARA MEJORAR LA CALIDAD Y EL RENDIMIENTO. La evolución del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refería al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, con el lema: "La Calidad no se controla, se fabrica". Finalmente llegamos a una Calidad de Diseño que significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la Calidad Total. El camino hacia la Calidad Total además de requerir el establecimiento de una filosofía de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad. Demanda vencer una serie de dificultades en el trabajo que se realiza día a día. Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción, reducir los defectos y además mejorar los niveles estándares de actuación. Para resolver estos problemas o variaciones y mejorar la Calidad, es necesario basarse en hechos y no dejarse guiar solamente por el sentido común, la experiencia o la audacia. Basarse en estos tres elementos puede ocasionar que en caso de fracasar nadie quiera asumir la responsabilidad. De allí la conveniencia de basarse en hechos reales y objetivos. Además es necesario aplicar un conjunto de herramientas estadísticas siguiendo un procedimiento sistemático y estandarizado de solución de problemas. Existen Siete Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización. Para la industria existen controles o registros que podrían llamarse "herramientas

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para asegurar la calidad de una fábrica", esta son las siguientes:

1.

Hoja de control (Hoja de recogida de datos)

2.

Histograma

3.

Diagrama de Pareto

4.

Diagrama de causa efecto

5.

Estratificación

6.

Diagrama de Dispersión

7.

Gráfica de control

Hay personas que se inclinan por técnicas sofisticadas y tienden a menospreciar estas siete herramientas debido a que parecen simples y fáciles, pero la realidad es que es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso de manufactura industrial. Las siete herramientas sirven para: •

Detectar problemas

•

Delimitar el área problemática

•

Estimar factores que probablemente provoquen el problema

•

Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no

•

Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido

•

Confirmar los efectos de mejora

•

Detectar desfases.

HOJA DE CONTROL La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observación. Lo esencial de los datos es que el propósito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente.

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De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

•

De distribución de variaciones de variables de los artículos producidos

(peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc…) •

De clasificación de artículos defectuosos

•

De localización de defectos en las piezas

•

De causas de los defectos

•

De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

HISTOGRAMAS Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo. Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos. Rango = valor máximo – valor mínimo EJEMPLO: Rango = 3.67 –3.39 milímetros Rango= 0.28 N=numero de medidas que conforman la serie N=25 Es necesario determinar el número de clases para poder así tener el intervalo de cada clase. Ejemplo: 28=4.6 numero de clase 6 Intervalo de cada clase4.6 El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un intervalo de 5 por clase.

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La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina así:

X=marca de clase=límite máximo + límite mínimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada. El histograma se usa para: •

Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema

•

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema

•

Identificar anormalidades examinando la forma

•

Comparar la variabilidad con los límites de especificación

Procedimientos de elaboración: 1.

Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia

2.

Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del

mínimo valor del dato de máximo valor 3.

Calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método

consiste en extraer la raíz cuadrada del número de puntos de referencia) 4.

Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número

de barras por dibujar 5.

Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas

verticales que sirven de fronteras para cada barrera 6.

Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia

desde el más bajo hasta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra. 7.

Elabore el histograma respectivo.

DIAGRAMA DE PARETO Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se

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conoce como la regla 80/20.

Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema. Está basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podría ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el número de defectos en el producto manufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales. Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto: 1.

Decidir el problema a analizar.

2.

Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren

los totales. 3.

Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.

4.

Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de

ítems, los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los porcentajes acumulados. 5.

Jerarquizar los ítems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.

6.

Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.

7.

Construya un gráfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de

cada ítem. 8.

Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados

en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada ítem, y finalmente una los puntos con una línea continua. 9.

Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama.

DIAGRAMA DE CAUSA EFECTO

Sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. ¿Cómo debe ser construido un diagrama de causa efecto? Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial del cual consideraremos el sabor como si esto fuera una característica de la calidad para

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lograr su mejora.

En la siguiente figura tenemos un ejemplo de un diagrama de causa efecto elaborado cuando un problema de máquina es debido a las principales causas nombradas en este caso: •

Máquina

•

Hombre

•

Método

•

Material

•

Y distribución de un lado de la columna.

LA ESTRATIFICACIÓN Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos; Usted observara que después de algún tiempo las piedras, arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificación de los materiales, este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificación son: •

Tipo de defecto

•

Causa y efecto

•

Localización del efecto

•

Material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador,

individual, proveedor, lote etc. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Es los estudios de dos variables, tales como la velocidad del piñón y las dimensiones de una parte o la concentración y la gravedad específica, a esto se le llama diagrama de dispersión. Estas dos variables se pueden embarcarse así: Una característica de calidad y un factor que la afecta,

•

Dos características de calidad relacionadas, o

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•

•

Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.

GRÁFICAS DE DISPERSIÓN Se utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar a qué obedece esta variación. Un gráfico de control es una gráfica lineal en la que se han determinado estadísticamente un límite superior (límite de control superior) y un límite inferior (límite inferior de control) a ambos lados de la media o línea central. La línea central refleja el producto del proceso. Los límites de control proveen señales estadísticas para que la istración actúe, indicando la separación entre la variación común y la variación especial. Estos gráficos son muy útiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos istrativos. Un gráfico de Control muestra: 1.

Si un proceso está bajo control o no

2.

Indica resultados que requieren una explicación

3.

Define los límites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación

con los de especificación pueden determinar los próximos pasos en un proceso de mejora. Este puede ser de línea quebrada o de círculo. La línea quebrada es a menudo usada para indicar cambios dinámicos. La línea quebrada es la gráfica de control que provee información del estado de un proceso y en ella se indica si el proceso se establece o no. Ejemplo de una gráfica de control, donde las medidas planteadas versus tiempo. En ella se aclara como las medidas están relacionadas a los límites de control superior e inferior del proceso, los puntos afuera de los límites de control muestran que el control esta fuera de control. Todos los controles de calidad requieren un cierto sentido de juicio y acciones propias basadas en información recopilada en el lugar de trabajo. La calidad no

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puede alcanzarse únicamente a través de calcular desarrollado en el escritorio,

pero si a través de actividades realizadas en la planta y basadas desde luego en cálculos de escritorio. El control de calidad o garantía de calidad se inició con la idea de hacer hincapié en la inspección. Necesidad de la participación total Para aplicar desde el comienzo la garantía de calidad en la etapa de desarrollo de un producto nuevo, será preciso que todas las divisiones de la empresa y todos sus empleados participen en el control de calidad. Cuando el control de calidad sólo hace hincapié en la inspección, únicamente interviene una división, bien sea la división de inspección o la división de control de calidad, y ésta se limita a verificar en la puerta de salida para impedir que salgan productos defectuosos. Sin embargo, el programa de control de calidad hace hincapié en el proceso de fabricación, la participación se hace extensiva a las líneas de ensamblaje, a los subcontratistas y a las divisiones de compras, ingeniería de productos y mercadeo. En una aplicación más avanzada del control de calidad, que viene a ser la tercera fase, todo lo anterior se toma insuficiente. La participación ya tiene que ser a escala de toda la empresa. Esto significa que quienes intervienen en planificación, diseño e investigación de nuevos productos, así como quienes están en la división de fabricación y en las divisiones de contabilidad, personal y relaciones laborales, tienen que participar sin excepción. La garantía de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es la aplicación de la garantía de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de un producto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de la participación total por parte de todas las divisiones y sus empleados. La convergencia de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda la empresa, la característica más importante del Control de Calidad japonés hoy. En la fabricación de productos de alta calidad con garantía plena de calidad, no hay que olvidar el papel de los trabajadores. Los trabajadores son los que producen, y si ellos y sus supervisores no lo hacen bien, el Control de Calidad no podrá progresar.

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B. La satisfacción de un trabajo bien hecho con calidad. Esto incluye lo siguiente:

•

El gozo de completar un proyecto o alcanzar una meta

•

El gozo de escalar una montaña simplemente porque está allí.

Se sugiere que se establezcan fabricantes especializados en sus propios campos, al menos en cada provincia. De lo contrario no podremos mejorar la calidad ni aumentar la productividad. También existe el diagrame de flujo. Los diagramas de flujo ayudan a: • entender las funciones en el proceso • Se experimenta sensación de propiedad del proceso • identificar lugares donde es necesario tomar indicadores relacionados con la

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calidad.

2.4 MÉTODOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS. La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. La estadística se divide en dos elementos:  La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional etc.  La estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).

Estudios experimentales y observacionales

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Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo. Un estudio experimental implica tomar mediciones del sistema bajo estudio, manipular el sistema y luego tomar mediciones adicionales usando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las

mediciones. En contraste, un estudio observacional no necesita manipulación experimental. Por el contrario, los datos son recogidos y las correlaciones entre predictores y la respuesta son investigadas. Un ejemplo de un estudio experimental es el famoso experimento de Hawthorne el cual pretendía probar cambios en el ambiente de trabajo en la planta Hawthorne de la Western Electric Company. Los investigadores estaban interesados en si al incrementar la iluminación en un ambiente de trabajo, la producción de los trabajadores aumentaba. Los investigadores primero midieron la productividad de la planta y luego modificaron la iluminación en un área de la planta para ver si cambios en la iluminación afectarían la productividad. La productividad mejoró bajo todas las condiciones experimentales. Sin embargo, el estudio fue muy criticado por errores en los procedimientos experimentales, específicamente la falta de un grupo control y seguimiento. Un ejemplo de un estudio observacional es un estudio que explora la correlación entre fumar y el cáncer de pulmón. Este tipo de estudio normalmente usa una encuesta para recoger observaciones acerca del área de interés y luego produce un análisis estadístico. En este caso, los investigadores recogerían observaciones de fumadores y no fumadores y luego mirarían los casos de cáncer de pulmón en ambos grupos. LOS PASOS BÁSICOS PARA UN EXPERIMENTO SON:

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 Planeamiento estadístico de la investigación , lo cual incluye encontrar fuentes de información, selección de material disponible en el área y consideraciones éticas para la investigación y el método propuesto. Se plantea un problema de estudio,  Diseñar el experimento concentrándose en el modelo y la interacción entre variables independientes y dependientes. Se realiza un muestreo consistente en la recolección de datos referentes al fenómeno o variable que deseamos estudiar. Se propone un modelo de probabilidad, cuyos parámetros se estiman mediante estadísticos a partir de los datos de muestreo. Sin embargo, se mantiene lo que se denominan «hipótesis sostenidas» (que no son sometidas a comprobación). Se valida el modelo comparándolo con lo que sucede en la realidad. Se utiliza métodos estadísticos conocidos como test de hipótesis o prueba de significación.  Se producen estadísticas descriptivas.  Inferencia estadística. Se llega a un consenso acerca de qué dicen las observaciones acerca del mundo que observamos.  Se utiliza el modelo validado para tomar decisiones o predecir acontecimientos futuros. Se produce un reporte final con los resultados del estudio.

NIVELES DE MEDICIÓN  Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse. En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos atributos “etiquetas” numéricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos utilizar un “1” para designar a las mujeres y un “2” para designar a los hombres, sin que ninguno de los números represente más o menos, solamente con el objetivo de distinguir y organizar datos. En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una de las categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser exhaustivo; es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.  Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Se establece una gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.  Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.

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En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se iten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.

 Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.

2.5 MUESTREO DE ACEPTACIÓN. Está relacionado con la inspección y prueba del producto, donde se selecciona e inspecciona una muestra aleatoria de un lote mayor, resultando en una aceptación o rechazo de ese lote mayor, esto ocurre en la recepción de materias primas y componentes y en el producto terminado. Tiene las siguientes ventajas:  El costo de evaluación es menor que con la inspección al 100%  Se puede aplicar más fácilmente cuando se trata de realizar pruebas destructivas.  Se puede aplicar presión sobre la calidad de los lotes de proveedores ya que con una pequeña muestra puede ser rechazado el total de su lote. Entre sus desventajas se encuentran:

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 Se pueden cometer errores al aceptar lotes defectivos, dada la probabilidad finita de encontrar productos defectivos en la muestra.  Si los lotes no son uniformes, el muestreo no es una técnica confiable.  No se garantiza que los lotes aceptados estén libres de defectivos.

A continuación se muestran diferentes esquemas de la aplicación del método. a) INSPECCIÓN EN LINEA

ENVIO

INSPECCION

PROCESO

CLIENTE

b) INSPECCION DE RECIBO ENVIO

INSPECCION

PROCESO c) INSPECCION RECTIFICADORA

PROCESO

CLIENTE

ACEPTAR ENVIO

CLIENTE

INSPECCION RECHAZO SCRAP

RETRABAJO

DISPOSICIÓN DE LOTES Fig. Variaciones del muestreo de aceptación El muestreo de aceptación tiende a reforzar el apego o concordancia a especificaciones pero no tiene un efecto de retroalimentación en el proceso de producción o diseño que mejoren la calidad. En el transcurso del tiempo, las tres técnicas estadísticas anteriores han tenido la

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evolución siguiente:

Fig. Evolución de la aplicación de métodos estadísticos

100%

MUESTREO DE ACEPTACION

CONTROL DE

0%

PROCESO

Tiempo

2.6 ISTRACIÓN POR CALIDAD TOTAL Para que sean efectivas las herramientas estadísticas, su aplicación debe ser parte de un programa mayor de Calidad Total (Total Quelite Management en EUA, Company Wide Quality Control en Japón, Seis Sigma de Motorola, Modelo de Dirección por Calidad de México (PNC), Malcolm Baldrige de EUA, QS 9000, VDA 6.1 VW, ISO 9000:2000, etc.), donde la alta dirección lleve el liderazgo por la calidad, no funcionarán como elementos aislados.

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La filosofía de Deming y Juran implica que la responsabilidad por la calidad se expande a toda la organización, sin embargo para no caer en el error de que “la responsabilidad de todos es la de nadie”, la calidad debe planearse.

Deming impulso el uso del CEP y los métodos estadísticos en Japón para la reducción de la variabilidad y mejora continua de calidad, con sus 14 recomendaciones a la dirección.

COSTOS DE CALIDAD Son costos asociados con producir, identificar, evitar o reparar productos que no cumplan especificaciones. Normalmente se clasifican en cuatro categorías: Prevención, Apreciación, Falla interna y Falla externa, algunos de los elementos que incluyen son los siguientes:

Costos de prevención

Costos de falla interna

Planeación e Ingeniería de calidad

Scrap o desperdicio

Revisión de nuevos productos

Retrabajos

Diseño de productos y procesos

Re-inspección

Control de proceso

Análisis de falla

Entrenamiento

Ineficiencias

Colección y análisis de datos de calidad

Descuentos

Costos de apreciación

Costos de falla externa

Inspección y prueba en recibo

Atención de quejas

Inspección y prueba de productos

Producto regresado

Materiales usados en pruebas Mantenimiento de equipo de prueba

Cargos por garantía Costos legales

Costos de prevención Son los costos asociados con los esfuerzos de diseño y manufactura enfocados a la prevención de defectos, de tal forma de hacer bien las cosas a la primera vez.

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Costos de apreciación

Son los costos asociados con la medición, evaluación, o auditoría a productos, componentes y materiales comprados para asegurar su conformación a los estándares establecidos.

Costos de falla interna Son los costos incurridos cuando los productos, componentes o materiales y servicios no cumplen los requerimientos de calidad, y los defectos son descubiertos antes de embarcar al cliente.

Costos de falla externa

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Son los costos incurridos cuando el desempeño del producto no es el adecuado una vez que lo utiliza el cliente.

CONCLUSIÓN En esta unidad se conoció la istración de calidad total y control estadístico de procesos que consiste en mejorar la eficiencia interna de la empresa por medio de la calidad en elaboración de sus productos para buscar la satisfacción del cliente, evaluando los productos en la etapa llamada pos-compra , el cual consiste en ver si el bien cubre las necesidades del consumidor para poder lanzarlo al mercado y tratar de posicionarlo en el mismo y así competir con empresas que ofrecen el mismo producto o bien sustituto. La calidad no se centra únicamente en innovar el producto sino que consiste también en tener motivados al personal de la empresa industrial, ya que es el factor más importante en un proceso de producción, porque si en dado caso no existe una armonía interna entre trabajadores, no puede llevarse a cabo un trabajo en equipo, esto genera que no se cumplan los objetivos individuales del personal y en consecuencia no se cumplirán los de la empresa. Antes de tener un producto elaborado la empresa realiza un proceso en el que debe mantener una constante dirección y un buen control, e inspeccionar cada una de las fases del proceso para poder tener un producto de calidad. Al momento de tener un producto terminado y sacarlo a la venta se distribuye por diferentes medios, y al llegar a su destino, nuestros clientes hacen una inspección para visualizar al estado de la mercancía. Calidad total del producto es cuando le entregas lo mejor al cliente tanto el producto como el servicio que brindan, ya que es el cliente quien evalúa la calidad

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total.

CUESTINARIO 1.- ¿Qué plantea Edward Deming cuando se mejora la calidad? Se logra que los costos disminuyen debido a menos reprocesos. - Menor número de errores. - Menos demora y obstáculos. - Mejor utilización de las maquinas, del tiempo y de los materiales. 2.- ¿En qué consiste la filosofía de juran? En la planificación de la calidad, control de calidad. La planificación de la calidad consiste en desarrollar los productos y procesos necesarios para satisfacer las necesidades de los clientes. 3.- ¿Qué significa la competitividad? Significa un beneficio sostenible para su negocio. La Competitividad es el resultado de una mejora de calidad constante y de innovación.

4.- ¿La competitividad está relacionado a? Productividad 5.- ¿Qué es el muestreo de aceptación?

Está relacionado con la inspección y prueba del producto, donde se selecciona e inspecciona una muestra aleatoria de un lote mayor, resultando en una aceptación o rechazo de ese lote mayor, esto ocurre en la recepción de materias primas y componentes y en el producto terminado.

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6.- ¿ventaja de muestreo de aceptación?

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El costo de evaluación es menor que con la inspección al 100%

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Se puede aplicar más fácilmente cuando se trata de realizar pruebas destructivas.

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Se puede aplicar presión sobre la calidad de los lotes de proveedores ya que con una pequeña muestra puede ser rechazado el total de su lote.

7.- ¿Qué es la estadística? La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. 8.- ¿Qué es el costo de calidad? Son costos asociados con producir, identificar, evitar o reparar productos que no cumplan especificaciones. 9.- ¿Culés son las cuatro categorías del costo de calidad? Prevención, Apreciación, Falla interna y Falla externa 10.- Menciona las sietes herramientas básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización Hoja de control (Hoja de recogida de datos)

2.

Histograma

3.

Diagrama de Pareto

4.

Diagrama de causa efecto

5.

Estratificación

6.

Diagrama de Dispersión

7.

Gráfica de control

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