Examen Final - Semana 8 5u3217
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- Words: 918
- Pages: 6
13/5/2018
Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Historial de intentos ÚLTIMO
Intento
Tiempo
Puntaje
Intento 1
38 minutos
90 de 100
Las respuestas correctas estarán disponibles del 14 mayo en 23:59 al 15 mayo en 23:59. Calificación para este intento: 90 de 100 Presentado 11 mayo en 1:52 Este intento tuvo una duración de 38 minutos.
Pregunta 1
10 / 10 ptos.
Una empresa que recibe envíos de pilas comprueba una muestra aleatoria de nueve antes de aceptar el envío. Quiere que la verdadera duración media de todas las pilas del envío sea al menos de 50 horas. Sabe por experiencia que la distribución poblacional de la duración es normal y tiene una desviación típica de 3 horas. Al efectuar una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 5% para una hipótesis nula de que la media poblacional de la duración es al menos de 50 horas.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 51 horas aproximadamente.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 48 horas aproximadamente
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 49 horas aproximadamente.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 52 horas aproximadamente
https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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13/5/2018
Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Pregunta 2
10 / 10 ptos.
En la ecuación Y = A + BX , la B representa
La intersección X de los datos observados El valor Y con el cual se comparan otros para determinar el “mejor ajuste”
El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X.
Alteraciones aleatorias desde la línea de regresión de población.
Pregunta 3
10 / 10 ptos.
En el análisis de varianza , la prueba de hipótesis mediante la estadística F maneja pruebas de extremo superior
False True
Pregunta 4
10 / 10 ptos.
Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación: https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98 Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que:
El efecto de cada unidad producida, es un aumento del 96.04% en los costos de producción.
96.04% de la variabilidad de los costos, se explica por la variabilidad de la producción. 96.04% de los costos, se relacionan con el 96.04% de la producción.
La varianza de la cantidad de producción depende de la varianza del costo total, en un 96.04%.
Pregunta 5
10 / 10 ptos.
Cuando usamos la porción de muestra p para probar la hipótesis H0 : π = 0.3 y H1: π ≠ 0.3 el error estándar de p es p(1−p) n
− − − − − √
p(1−p) n
Π(1−Π) n
− − − − − − √
Π(1−Π) n
Incorrecto
Pregunta 6
https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
0 / 10 ptos.
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Cuando comparamos las varianzas de dos poblaciones, es conveniente observar la diferencia entre las varianzas de muestra, del mismo modo en que observamos la diferencia entre las medias de muestras para hacer inferencias sobre medias de población
False True
10 / 10 ptos.
Pregunta 7
Un productor de pinturas para vivienda desea comparar el factor brillo de su pintura utilizando cuatro emulsiones diferentes. Se pintan cuatro tablas con cada tipo de emulsión y la clasificación que se dio a cada una aparece aquí: SOLUCIÓN 1
2
3
4
10
16
23
15
12
10
19
18
17
12
25
18
12
11
18
13
La solución 1 tiene un promedio menor que las otras por lo tanto hay diferencias significativas
La solución 4 tiene un promedio mayor que las otras dos por lo tanto hay diferencias significativas.
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Si existen diferencias significativas en el brillo producido por las soluciones
No existen diferencias significativas en el brillo producido por las soluciones
10 / 10 ptos.
Pregunta 8
Se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (X) y las ventas semanales (en millones de $) (Y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. Los datos obtenidos son los siguientes: X
12
16
20
28
30
32
36
40
Y
20
30
36
44
80
60
95
98
El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es:
^ Y = −18, 763 + 2, 8649X
^ Y = 18, 763 − 2, 8649X
^ Y = −18, 763 − 2, 8649X
^ Y = 18, 763 + 2, 8649X
Pregunta 9
10 / 10 ptos.
El análisis de varianza puede utilizarse para probar si las medias de más de dos poblaciones pueden considerarse iguales
False True https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Pregunta 10
10 / 10 ptos.
En la prueba de hipótesis, la distribución de probabilidad apropiada es siempre la distribución normal.
False True
Calificación de la evaluación: 90 de 100
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Historial de intentos ÚLTIMO
Intento
Tiempo
Puntaje
Intento 1
38 minutos
90 de 100
Las respuestas correctas estarán disponibles del 14 mayo en 23:59 al 15 mayo en 23:59. Calificación para este intento: 90 de 100 Presentado 11 mayo en 1:52 Este intento tuvo una duración de 38 minutos.
Pregunta 1
10 / 10 ptos.
Una empresa que recibe envíos de pilas comprueba una muestra aleatoria de nueve antes de aceptar el envío. Quiere que la verdadera duración media de todas las pilas del envío sea al menos de 50 horas. Sabe por experiencia que la distribución poblacional de la duración es normal y tiene una desviación típica de 3 horas. Al efectuar una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 5% para una hipótesis nula de que la media poblacional de la duración es al menos de 50 horas.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 51 horas aproximadamente.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 48 horas aproximadamente
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 49 horas aproximadamente.
Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 52 horas aproximadamente
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Pregunta 2
10 / 10 ptos.
En la ecuación Y = A + BX , la B representa
La intersección X de los datos observados El valor Y con el cual se comparan otros para determinar el “mejor ajuste”
El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X.
Alteraciones aleatorias desde la línea de regresión de población.
Pregunta 3
10 / 10 ptos.
En el análisis de varianza , la prueba de hipótesis mediante la estadística F maneja pruebas de extremo superior
False True
Pregunta 4
10 / 10 ptos.
Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación: https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98 Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que:
El efecto de cada unidad producida, es un aumento del 96.04% en los costos de producción.
96.04% de la variabilidad de los costos, se explica por la variabilidad de la producción. 96.04% de los costos, se relacionan con el 96.04% de la producción.
La varianza de la cantidad de producción depende de la varianza del costo total, en un 96.04%.
Pregunta 5
10 / 10 ptos.
Cuando usamos la porción de muestra p para probar la hipótesis H0 : π = 0.3 y H1: π ≠ 0.3 el error estándar de p es p(1−p) n
− − − − − √
p(1−p) n
Π(1−Π) n
− − − − − − √
Π(1−Π) n
Incorrecto
Pregunta 6
https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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Cuando comparamos las varianzas de dos poblaciones, es conveniente observar la diferencia entre las varianzas de muestra, del mismo modo en que observamos la diferencia entre las medias de muestras para hacer inferencias sobre medias de población
False True
10 / 10 ptos.
Pregunta 7
Un productor de pinturas para vivienda desea comparar el factor brillo de su pintura utilizando cuatro emulsiones diferentes. Se pintan cuatro tablas con cada tipo de emulsión y la clasificación que se dio a cada una aparece aquí: SOLUCIÓN 1
2
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La solución 1 tiene un promedio menor que las otras por lo tanto hay diferencias significativas
La solución 4 tiene un promedio mayor que las otras dos por lo tanto hay diferencias significativas.
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Si existen diferencias significativas en el brillo producido por las soluciones
No existen diferencias significativas en el brillo producido por las soluciones
10 / 10 ptos.
Pregunta 8
Se quiere medir la relación que existe entre el número de empleados (X) y las ventas semanales (en millones de $) (Y), para un grupo de almacenes del sector de los alimentos en una ciudad. Los datos obtenidos son los siguientes: X
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Y
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El mejor modelo de regresión lineal: Y = A + BX es:
^ Y = −18, 763 + 2, 8649X
^ Y = 18, 763 − 2, 8649X
^ Y = −18, 763 − 2, 8649X
^ Y = 18, 763 + 2, 8649X
Pregunta 9
10 / 10 ptos.
El análisis de varianza puede utilizarse para probar si las medias de más de dos poblaciones pueden considerarse iguales
False True https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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Examen final - Semana 8: CB/PRIMER BLOQUE-ESTADISTICA INFERENCIAL-[GRUPO2]
Pregunta 10
10 / 10 ptos.
En la prueba de hipótesis, la distribución de probabilidad apropiada es siempre la distribución normal.
False True
Calificación de la evaluación: 90 de 100
https://poli.instructure.com/courses/4051/quizzes/17487
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