Estadistica Aplicada Gestion Empresarial 2011-i 5h5hc

I.

II.

DATOS INFORMATIVOS 1.1. Código 1.2. Ciclo 1.3. Créditos 1.4. Semestre Académico 1.5. Duración 1.6. Horas semanales 1.6.1 Horas de teoría 1.6.2 Horas de práctica 1.7. Horas de trabajo independiente 1.8. Requisito(s) 1.9. Escuelas Profesionales 1.10. Profesores 1.11. Texto Básico

SÍLABO ESTADÍSTICA APLICADA A LA GESTIÓN EMPRESARIAL : 020701 : Cuarto :4 : 2011–I : 17 semanas / 85 horas :5 :3 :2 : 64 : Matemática Financiera : istración, istración de Negocios Internacionales y Gestión de Recursos Humanos- Marketing : Comisión de Sílabos : Levin/Rubin / Del Valle / Balderas / Gómez (2004). Estadística para es y Economía. Séptima edición. México: Pearson Educación – Prentice Hall.

SUMILLA La asignatura pertenece al área curricular de formación profesional básica empresarial, es teórico - práctica y tiene el propósito de aplicar métodos y técnicas estadísticas para la toma de decisiones gerenciales adecuadas. Desarrolla las siguientes unidades de aprendizaje: 1. Recolección, organización y presentación de información 2. Medidas de tendencia central y dispersión. 3. Teoría de la probabilidad y distribuciones muestrales. 4. Regresión lineal simple. Series de tiempo y herramientas estadísticas de control de la calidad. La asignatura exige del estudiante el desarrollo y sustentación de una monografía aplicada.

III.

COMPETENCIA Aplica modelos y técnicas estadísticas en procesos empresariales, analizando la información a través de indicadores estadísticos para describir situaciones concretas que permitan una adecuada toma de decisiones en la gestión empresarial. 3.1 CAPACIDADES (Proponer las capacidades, una por cada unidad, alineándolas con la competencia precedente).  Identifica y utiliza las diferentes técnicas estadísticas que le permite recabar y resumir información estadística en forma tabular y gráfica de acuerdo al tipo de variable en estudio.  Obtiene, interpreta y analiza adecuadamente los indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión para una eficaz toma de decisiones.  Aplica conceptos y teoremas de probabilidad, construye la variable aleatoria, define modelos probabilísticos y determina el tamaño de muestra, enfocado a los entornos empresariales.  Determina la relación funcional lineal de dos variables, realiza pronósticos; así también aplica el control de calidad en los procesos de producción y servicio de manera eficaz. 3.2 ACTITUDES  Integridad (ética)  Ecología y conservación  Liderazgo  Innovación y actitud emprendedora.

IV.

PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I RECOLECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CAPACIDAD: Identifica y utiliza las diferentes técnicas estadísticas que le permite recabar y resumir información estadística en forma tabular y gráfica de acuerdo al tipo de variable en estudio. ACTIVIDAD DE HORAS SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES APRENDIZAJE O Reconoce la importancia de la Estadística. Uso de  Introducción a la Estadística. Exposición dialogada 3 terminología y reconocimiento de variables. Elaboración  Variables. Clasificación de variables: Cualitativas y 1 de una Base de datos. Aplicación de la Prueba de Trabajo en equipo, Cuantitativas. 2 entrada. Resolución de test  Recopilación de información. Comprensión y elaboración de tablas de frecuencia e Exposición dialogada 3 interpreta resultados según tipo de variable. Uso de  Organización de los datos: Distribución de frecuencias 2 software para el manejo de información: MS Excel. para variables cualitativas y cuantitativas. Estudio de casos, Taller 2 3



Presentación Gráfica de los datos: Barras, Circular, Lineal, Histogramas, Polígonos, Tallo y Hojas, Cajas.

Confecciona e interpreta gráficos según tipos de variables. Uso de software para la elaboración de gráficos de representación de datos (MS Excel, Minitab).

 4

Interpretación y análisis de gráficos de representación de Reconocer formas de distribución de datos. datos. Evaluación de resultados 1

Exposición dialogada

3

Trabajo en equipo

2

Exposición dialogada

3

HORAS T. INDEP. 4

4

4

4

2

UNIDAD II MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN CAPACIDAD: Obtiene, interpreta y analiza adecuadamente los indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión para una eficaz toma de decisiones. ACTIVIDAD DE HORAS SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES APRENDIZAJE O Exposición dialogada 3 Calcula e interpreta los indicadores de posición Central y  Medidas de Tendencia Central o de Posición. 5 no Central. Realiza un análisis de la información Trabajo en equipo, Estudio  Medidas de Posición No – Central. 2 estadística con estos indicadores centrales. de casos 6

 

Relación entre la media aritmética, mediana y moda. Tipos de Distribución.

Interpreta el tipo de distribución de acuerdo a las relaciones entre las medidas de tendencia central.

7



Medidas de Dispersión y Asimetría.

Calcula e interpreta los indicadores de variabilidad. Realiza un análisis más profundo de las distribuciones.



Medidas de asociación entre 2 variables.

Calcula e interpreta: Covarianza, coeficiente de correlación.

8

Evaluación de resultados 2

Exposición dialogada

3

Taller Exposición dialogada Trabajo en equipo, Estudio de casos

2 3

Exposición dialogada

3

2

HORAS T. INDEP. 4 4 4

4

2

2

UNIDAD III TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES CAPACIDAD: Aplica conceptos y teoremas de probabilidad, construye la variable aleatoria, define modelos probabilísticos y determina el tamaño de muestra, enfocado a los entornos empresariales. ACTIVIDAD DE HORAS HORAS SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES APRENDIZAJE O T. INDEP.  Introducción a la Teoría de las Probabilidades. Definición Asimila conceptos: experimento, evento y espacio Exposición dialogada 3 muestral. Asocia conceptos de probabilidad a diferentes de Probabilidad. 4 9 fenómenos aleatorios empresariales.  Operaciones con eventos. Eventos independientes. Trabajo en equipo, Estudio 2 de casos  Leyes de la Probabilidad. Aplica el Teorema de Bayes. Construye y maneja los  Teorema de Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Exposición dialogada 3 modelos probabilísticos asociados a la variable en 10 4  Variable Aleatoria estudio. Aplica la teoría de probabilidades a los casos en Taller 2  Teoría de las Probabilidades estudio. Asocia variables económicas con las principales Exposición dialogada 3  Distribuciones discretas y continuas de probabilidad. 4 distribuciones de probabilidad: Poisson, Normal. Obtiene 11 Valor esperado y varianza. probabilidades utilizando software (MS Excel y Minitab). Estudio de casos 2 Identifica situaciones empresariales donde se debe analizar la distribución de los parámetros estadísticos: Exposición dialogada 3  Distribuciones muestrales. 4 12 media, varianza y proporción. Evaluación de resultados 3 2 UNIDAD IV REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. SERIES DE TIEMPO Y HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CONTROL DE LA CALIDAD CAPACIDAD: Determina la relación funcional lineal de dos variables, realiza pronósticos; así también aplica el control de calidad en los procesos de producción y servicio de manera eficaz. ACTIVIDAD DE HORAS SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES APRENDIZAJE O Analiza relación funcional de las variables en estudio. Exposición dialogada 3 Estima parámetros y evalúa la significancia del modelo.  Diagramas de dispersión e Introducción a la Regresión Aplica el modelo. Obtención y análisis de modelos 13 Lineal Simple. Trabajo en equipo, Estudio mediante el uso de software (MS Excel y Minitab)  Modelo de Regresión Lineal Simple. 2 de casos Realiza e interpreta los Diagramas de Pareto, Dispersión, Exposición dialogada 3 Causa y efecto, así como hojas de verificación, 14  Herramientas estadísticas de control de calidad Taller 2 estratificación e histogramas. Comprende terminología: atributo, variable, causas Exposición dialogada 3  Diagramas de Control. aleatorias y asignables, bajo y fuera de control. Aplica 15 diagramas de control: X-R y P. Elabora los diagramas de  Herramientas estadísticas de Control de Calidad. Taller 2 control con la ayuda del software estadístico Minitab. Exposición dialogada 3  Asesorías. 16 Exposiciones de trabajos Exposición de alumnos 2  Entrega y exposición de trabajos. 17 Evaluación de resultados 4 5

HORAS T. INDEP. 4

4

4 4

3

V.

PROCEDIMIENTOS DIDÁCTICOS En las sesiones de aprendizaje se considera la participación activa de los estudiantes para desarrollar los contenidos y actividades educativas previstas, dentro y fuera del aula, contando con la dirección estratégica del docente. El profesor se constituye en un auténtico mediador entre la cultura, la ciencia, los saberes académicos y las expectativas de aprendizaje de los alumnos; por ello organiza, orienta y facilita, con iniciativa y creatividad, el proceso de construcción de conocimientos de sus alumnos. Proporciona información actualizada y resuelve dudas de los estudiantes incentivando su participación activa. El estudiante asume responsabilidad de participación activa durante las sesiones, en los trabajos por encargo asignado y en la exigencia del cumplimiento del silabo.

VI.

MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS Equipos: Multimedia. Materiales: Manual instructivo, textos de lectura seleccionados, transparencias y hojas de aplicación. Medios electrónicos: Correo electrónico, direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura.

VII.

EVALUACIÓN El sistema de evaluación considera: Evaluación inicial. Es diagnóstica y sirve para conocer los saberes previos de sus alumnos y adoptar las medidas académicas pertinentes. Se realiza la primera semana de inicio del semestre académico a través de una prueba de entrada, que cada profesor elabora considerando los siguientes criterios de evaluación del aprendizaje: a) conocimiento, b) comprensión, c) aplicación, d) análisis, e) síntesis y f) evaluación. Evaluación de proceso (EP). Evalúa preferentemente el componente procedimental y el actitudinal de las capacidades previstas en las unidades de aprendizaje. Se realiza progresivamente durante el semestre académico a través de tareas académicas como: trabajos de investigación, exposiciones, controles de lectura (recensiones), casos y simulaciones, visitas controladas, participación e intervenciones en las sesiones de aprendizaje, entre otras, previamente establecidas por el profesor. Se consolida y reporta mensualmente. Evaluación de resultados (ER). Evalúa preferentemente el componente conceptual de las capacidades previstas, y se realiza mediante la aplicación de pruebas escritas mensuales. La última evaluación de resultados se constituye en prueba de salida y se elabora considerando los mismos dominios de aprendizaje que la prueba de entrada. Para efectos promocionales el sistema de evaluación contempla la siguiente ponderación:  Evaluación de proceso (EP): Resulta del promedio aritmético de las evaluaciones mensuales que corresponden al seguimiento del proceso de aprendizajes significativos del estudiante. Cada evaluación mensual tiene peso 1: EP = (EP1+EP2+EP3+EP4)/4  Evaluación de resultados (ER): Comprende el promedio de las evaluaciones mensuales que se han programado durante el semestre académico. Cada evaluación mensual tiene peso 1 ER = (EM1+EM2+EM3+EM4)/4 

VIII.

Promedio Final (PF), que resulta de la aplicación de la siguiente fórmula de calificación:

FUENTES DE INFORMACIÓN 8.1. Bibliográficas  Levin / Rubin / Del Valle / Balderas / Gómez (2004). Estadística para es y Economía. Séptima edición. México: Pearson Educación – Prentice Hall.  Mason/ Lind / Marchal (2004). Estadística para la istración y Economía. Undécima edición. México: Alfaomega Grupo Editor S.A.  Anderson / Sweeney / Williams (2004). Estadística para istración y Economía. Octava edición. México: Internacional Thomson Editores S.A.  Córdova M. (2003). Estadística Descriptiva e Inferencial. Aplicaciones. Quinta edición. Lima: Editorial Moshera. 8.2. Hemerográficas  Abraham B. (2007). Implementation of Statistics in Business and Industry: Revista Colombiana de Estadística. Universidad Nacional de Colombia. Vol. 30, No. 1, 1 – 11. 8.3. Electrónicas  Agüero Del Carpio, L. (Julio 2006). Los pronósticos de consumo ante el reto del tratado de libre comercio. Gestión en el Tercer Milenio, Rev. de Investigación de la Fac. de Ciencias istrativas, Vol. 9, Nº 17, 57 - 61. Recuperado 11 de enero de 2010, de http://sisbib.unmsm.edu.pe/Bibvirtual/Publicaciones/istracion/v09_n17/contenido.htm

4