Contoh Analisis Komponen Utama 242si

TUGAS STATISTIKA MULTIVARIAT TERAPAN Muthmainah (13/352635/PA/15684)

Seorang peneliti tertarik untuk melihat faktor apa saja yang dapat mempengaruhi konsumen ketika membeli minuman X. Peneliti tersebut meminta kepada masing-masing orang dari 200 konsumen untuk menilai (dengan skala 0100) seberapa penting ketujuh faktor (yang berkaitan dengan kualitas minuman) mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli produk minuman X. Ketujuh faktor tersebut antara lain : harga produk yang rendah, ukuran (volume) botol yang besar, kadar alkohol yang tinggi, reputasi dari merk, warna minuman, aroma yang enak, serta rasa yang nikmat. Data tersebut kemudian diolah dengan menggunakan analisis komponen utama untuk mengetahui faktor mana yang memiliki pengaruh paling besar, diperoleh hasil sebagai berikut : Uji Kaiser-Meyer-Olkin dan Bartlett KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square Df Sig.



,665 1637,869 21 ,000

Uji Hipotesis: H0: Sampel belum memadai untuk analisis lebih lanjut H1: Sampel sudah memadai untuk analisis lebih lanjut

 

Tingkat signifikansi:  = 0,05 Statistik Uji: Hasil KMO = 0,665



Daerah kritik:



Kesimpulan: Karena Sig (0,000) <  (0,05) maka

Sig = 0,000

H0 ditolak jika Sig <  H0 ditolak

yang berarti bahwa sampel sudah memadai untuk analisis lebih lanjut atau 66,5 % variansi dapat dijelaskan oleh faktor tersebut. Measure of Sampling Adequency

TUGAS STATISTIKA MULTIVARIAT TERAPAN Muthmainah (13/352635/PA/15684) Anti-image Matrices cost Anti-image Covariance

alcohol

reputat

color

aroma

taste

cost

,262

-,082

,020

,093

,014

,026

-,019

size

-,082

,088

-,087

-,023

-,041

,007

,044

alcohol

,020

-,087

,134

,059

,039

-,008

-,039

reputat

,093

-,023

,059

,501

-,046

,077

,063

color

,014

-,041

,039

-,046

,078

-,061

-,067

aroma

,026

,007

-,008

,077

-,061

,143

-,011

-,019

,044

-,039

,063

-,067

-,011

,119

cost

,779

a

-,543

,105

,256

,100

,135

-,105

size

-,543

,550a

-,806

-,109

-,495

,061

,435

a

,226

,381

-,060

-,310

,226

,763a

-,231

,287

,257

a

taste Anti-image Correlation

size

alcohol

,105

-,806

reputat

,256

-,109

,630

color

,100

-,495

,381

-,231

,590

-,574

-,693

aroma

,135

,061

-,060

,287

-,574

,801a

-,087

-,105

,435

-,310

,257

-,693

-,087

,676a

taste a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Dari output diatas dapat dilihat nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) untuk mengetahui apakah proses pengambilan sampel telah memadai atau tidak. Dimana harga MSA yang rendah merupakan pertimbangan untuk membuang variabel tersebut pada tahap analisis selanjutnya. 

Pada variabel cost nilai MSA = 0.779 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel size nilai MSA= 0.550 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel alcohol nilai MSA= 0.63 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel reputation nilai MSA= 0.763 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel color nilai MSA= 0.59 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel aroma nilai MSA= 0.801 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut



Pada variabel taste nilai MSA= 0.676 > 0.5 maka valid untuk dianalisis lebih lanjut

TUGAS STATISTIKA MULTIVARIAT TERAPAN Muthmainah (13/352635/PA/15684) Maka dengan demikian data tersebut valid untuk dianalisis lebih lanjut Communalities Initial

Extraction

cost

1,000

,842

size

1,000

,901

alcohol

1,000

,889

reputat

1,000

,546

color

1,000

,910

aroma

1,000

,918

taste

1,000

,922

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Dari output diatas dapat dilihat nilai variansi dari masing-masing variabel untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel dapat dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Diperoleh hasil : Variabel cost = 0.842 artinya 84,2 % varians oleh variabel cost bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Variabel size = 0.901 artinya 90,1 % varians oleh variabel size bisa dijelaskan faktor yang terbentuk Variabel alcohol = 0.889 artinya 88,9 % varians oleh variabel alcohol bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Variabel reputation = 0.546 artinya 54,6 % varians oleh variabel reputation bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Variabel color = 0.91 artinya 91 % varians oleh variabel color bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Variabel aroma = 0.918 artinya 91,8 % varians oleh variabel aroma bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Variabel taste = 0.922 artinya 92,2 % varians oleh variabel taste bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk Kemudian diperoleh nilai eigenvalue dan proporsi variansi dari ketujuh variabel sebagai berikut :

TUGAS STATISTIKA MULTIVARIAT TERAPAN Muthmainah (13/352635/PA/15684) Initial Eigenvalues Component

Total

% of Variance

Cumulative %

1

3,313

47,327

47,327

2

2,616

37,369

84,696

3

,575

8,209

92,905

4

,240

3,427

96,332

5

,134

1,921

98,252

6

,085

1,221

99,473

7

,037

,527

100,000

Dari output diatas, terlihat bahwa komponen (variabel) yang memiliki variansi paling besar (dan nilai eigenvalue >1) adalah komponen 1 dan 2 ( variabel cost dan variabel size ), sehingga dapat diambil kemungkinan komponen utama yang mungkin terbentuk, yakni : 

Komponen utama 1 yang terdiri dari komponen 1 (cost) dan komponen 2 (size) dimana kedua komponen tersebut dapat menjelaskan 84,696 % varians dari ketujuh faktor.



Komponen utama 2 yang terdiri dari komponen 1, 2 dan 3 (alcohol) dimana ketiga komponen tersebut dapat menjelaskan 92,905 % varians dari ketujuh faktor.